计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
8期
2322-2327,2341
,共7页
商品发布%用户评论%词语相似度%关联度%可信排序
商品髮佈%用戶評論%詞語相似度%關聯度%可信排序
상품발포%용호평론%사어상사도%관련도%가신배서
product releasing%customer review%word similarity%correlation degree%trustworthy sort
电子商务网站中,海量无序的用户评论可能导致消费者客户“迷失”其中,无法识别评论的可信和真假.针对这个问题,提出了一种根据用户评论的可信度对其重新排序的方法.首先,针对网站商品广告信息,关注在线用户评论内容是否和商品功能属性密切相关,设计了基于HTML脚本格式的购物网站中商品关键特征提取算法,给出了基于自然语言处理的用户评论特征词提取方法;然后,利用词语相似度来分析商品特征和用户评论内容之间的关联度,提出了购物客户评论的可信度计算方法;最后,通过实例分析,实现了大量购物客户评论的可信排序,使得用户无须浏览全部或者大部分之后就能判断哪些评价可以信任或者具有实际的参考价值,降低了信息搜索成本,提高了决策效率.
電子商務網站中,海量無序的用戶評論可能導緻消費者客戶“迷失”其中,無法識彆評論的可信和真假.針對這箇問題,提齣瞭一種根據用戶評論的可信度對其重新排序的方法.首先,針對網站商品廣告信息,關註在線用戶評論內容是否和商品功能屬性密切相關,設計瞭基于HTML腳本格式的購物網站中商品關鍵特徵提取算法,給齣瞭基于自然語言處理的用戶評論特徵詞提取方法;然後,利用詞語相似度來分析商品特徵和用戶評論內容之間的關聯度,提齣瞭購物客戶評論的可信度計算方法;最後,通過實例分析,實現瞭大量購物客戶評論的可信排序,使得用戶無鬚瀏覽全部或者大部分之後就能判斷哪些評價可以信任或者具有實際的參攷價值,降低瞭信息搜索成本,提高瞭決策效率.
전자상무망참중,해량무서적용호평론가능도치소비자객호“미실”기중,무법식별평론적가신화진가.침대저개문제,제출료일충근거용호평론적가신도대기중신배서적방법.수선,침대망참상품엄고신식,관주재선용호평론내용시부화상품공능속성밀절상관,설계료기우HTML각본격식적구물망참중상품관건특정제취산법,급출료기우자연어언처리적용호평론특정사제취방법;연후,이용사어상사도래분석상품특정화용호평론내용지간적관련도,제출료구물객호평론적가신도계산방법;최후,통과실례분석,실현료대량구물객호평론적가신배서,사득용호무수류람전부혹자대부분지후취능판단나사평개가이신임혹자구유실제적삼고개치,강저료신식수색성본,제고료결책효솔.
