计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
8期
2299-2305
,共7页
侦察蜂%精英蜂群%人工蜂群算法%全局侦察%函数优化
偵察蜂%精英蜂群%人工蜂群算法%全跼偵察%函數優化
정찰봉%정영봉군%인공봉군산법%전국정찰%함수우화
scout bee%elite swarm%Artificial Bee Colony (ABC) algorithm%global reconnaissance%function optimization
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,利用蜂群觅食过程中先由侦察蜂进行四处侦察食物,并利用蜂群搜索构建精英群体指导蜂群觅食寻优.据此,提出了一种模拟侦察蜂侦察觅食行为的基于精英蜂群搜索策略的连续优化算法.算法利用构建精英蜂群策略、改进侦察蜂搜索机制以及基于目标函数值选择寻优三个主要策略加强算法的搜索机制.数值实验表明,所提算法不仅寻优精度和寻优率非常高,且收敛速度快,并能适于高维空间的优化问题.
針對人工蜂群(ABC)算法存在收斂速度慢、求解精度不高、容易陷入跼部最優等問題,利用蜂群覓食過程中先由偵察蜂進行四處偵察食物,併利用蜂群搜索構建精英群體指導蜂群覓食尋優.據此,提齣瞭一種模擬偵察蜂偵察覓食行為的基于精英蜂群搜索策略的連續優化算法.算法利用構建精英蜂群策略、改進偵察蜂搜索機製以及基于目標函數值選擇尋優三箇主要策略加彊算法的搜索機製.數值實驗錶明,所提算法不僅尋優精度和尋優率非常高,且收斂速度快,併能適于高維空間的優化問題.
침대인공봉군(ABC)산법존재수렴속도만、구해정도불고、용역함입국부최우등문제,이용봉군멱식과정중선유정찰봉진행사처정찰식물,병이용봉군수색구건정영군체지도봉군멱식심우.거차,제출료일충모의정찰봉정찰멱식행위적기우정영봉군수색책략적련속우화산법.산법이용구건정영봉군책략、개진정찰봉수색궤제이급기우목표함수치선택심우삼개주요책략가강산법적수색궤제.수치실험표명,소제산법불부심우정도화심우솔비상고,차수렴속도쾌,병능괄우고유공간적우화문제.
