计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
8期
2248-2251,2278
,共5页
杨朝阳%杨霄鹏%李腾%姚昆%张衡阳
楊朝暘%楊霄鵬%李騰%姚昆%張衡暘
양조양%양소붕%리등%요곤%장형양
移动通信%正交频分复用%强跟踪无迹卡尔曼滤波%多普勒效应%频偏估计
移動通信%正交頻分複用%彊跟蹤無跡卡爾曼濾波%多普勒效應%頻偏估計
이동통신%정교빈분복용%강근종무적잡이만려파%다보륵효응%빈편고계
mobile communication%Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)%Strong Tracking Unscented Kalman Filter (STUKF)%Doppler effect%frequency offset estimation
针对高速运动环境下多普勒效应导致的载波频偏,建立了正交频分复用(OFDM)动态状态空间模型,提出了基于改进的强跟踪无迹卡尔曼滤波(STU KF)的频偏跟踪和估计算法.该算法将强跟踪滤波思想跟UKF相结合,通过在计算量测预测协方差和互协方差时引入渐消因子,在调整前一时刻频偏估计误差协方差的同时又控制过程噪声协方差,实时调整增益矩阵,增强了对时变频偏的跟踪能力,提高了估计精度.最后分别在非时变和时变频偏模型下对所提算法进行了仿真验证.仿真结果表明,与UKF频偏估计算法相比,所提算法在时变频偏中具有更好的跟踪和估计性能,在相同误码率(BER)下信噪比(SNR)大约有1 dB的提升.
針對高速運動環境下多普勒效應導緻的載波頻偏,建立瞭正交頻分複用(OFDM)動態狀態空間模型,提齣瞭基于改進的彊跟蹤無跡卡爾曼濾波(STU KF)的頻偏跟蹤和估計算法.該算法將彊跟蹤濾波思想跟UKF相結閤,通過在計算量測預測協方差和互協方差時引入漸消因子,在調整前一時刻頻偏估計誤差協方差的同時又控製過程譟聲協方差,實時調整增益矩陣,增彊瞭對時變頻偏的跟蹤能力,提高瞭估計精度.最後分彆在非時變和時變頻偏模型下對所提算法進行瞭倣真驗證.倣真結果錶明,與UKF頻偏估計算法相比,所提算法在時變頻偏中具有更好的跟蹤和估計性能,在相同誤碼率(BER)下信譟比(SNR)大約有1 dB的提升.
침대고속운동배경하다보륵효응도치적재파빈편,건립료정교빈분복용(OFDM)동태상태공간모형,제출료기우개진적강근종무적잡이만려파(STU KF)적빈편근종화고계산법.해산법장강근종려파사상근UKF상결합,통과재계산량측예측협방차화호협방차시인입점소인자,재조정전일시각빈편고계오차협방차적동시우공제과정조성협방차,실시조정증익구진,증강료대시변빈편적근종능력,제고료고계정도.최후분별재비시변화시변빈편모형하대소제산법진행료방진험증.방진결과표명,여UKF빈편고계산법상비,소제산법재시변빈편중구유경호적근종화고계성능,재상동오마솔(BER)하신조비(SNR)대약유1 dB적제승.
