CAJ | 학술논문

针对影响铝电解槽状态的参数较多且耦合性强、建立诊断模型的计算量巨大、诊断精度有限等问题,提出一种基于优化相对主元分析(ORPCA)的铝电解槽况诊断方法.利用相对主元分析(RPCA)方法在进行特征选择时的降维优势,提出一种有效的准则以确定主元的相对权重.通过遗传算法(GA)构造误报率适应度函数,考察观测样本在主元空间和残差空间里投影的变化,以获得搜索区域内最优的相对转换矩阵,使Hotelling's T2检验和预测平方差(SPE)检验的误报率降低到最小.对某厂170 kA大型预焙槽的样本进行检验,实验结果表明,该方法在置信度为95％和97.5％时,T2检验误报率分别为16.79％和9.77％,SPE检验误报率分别为4.01％和1.75％.与同类算法相比,所提方法不但能准确诊断出铝电解槽中出现的异常状态,而且明显降低T2检验和SPE检验中出现误报的概率.
침대영향려전해조상태적삼수교다차우합성강、건립진단모형적계산량거대、진단정도유한등문제,제출일충기우우화상대주원분석(ORPCA)적려전해조황진단방법.이용상대주원분석(RPCA)방법재진행특정선택시적강유우세,제출일충유효적준칙이학정주원적상대권중.통과유전산법(GA)구조오보솔괄응도함수,고찰관측양본재주원공간화잔차공간리투영적변화,이획득수색구역내최우적상대전환구진,사Hotelling's T2검험화예측평방차(SPE)검험적오보솔강저도최소.대모엄170 kA대형예배조적양본진행검험,실험결과표명,해방법재치신도위95％화97.5％시,T2검험오보솔분별위16.79％화9.77％,SPE검험오보솔분별위4.01％화1.75％.여동류산법상비,소제방법불단능준학진단출려전해조중출현적이상상태,이차명현강저T2검험화SPE검험중출현오보적개솔.