电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
9期
118-122
,共5页
杨锡运%刘欢%张彬%肖运启
楊錫運%劉歡%張彬%肖運啟
양석운%류환%장빈%초운계
光伏阵列%功率预测%相似日选取%组合权重%熵权法%最小鉴别信息原理%预测%误差分析
光伏陣列%功率預測%相似日選取%組閤權重%熵權法%最小鑒彆信息原理%預測%誤差分析
광복진렬%공솔예측%상사일선취%조합권중%적권법%최소감별신식원리%예측%오차분석
photovoltaic arrays%power forecasting%similar day selection%combined weights%entropy weight method%minimum discrimination information principle%forecasting%error analysis
提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率.根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成.某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度.
提齣一種光伏功率預測方法,該方法利用相似變量的基值點誤差,採用組閤權重法求取相似誤差,確定相似日,然後將相似日的輸齣功率按不同權重繫數加權得到預測功率.根據最小鑒彆信息原理,將主觀權重和客觀熵權有效融閤穫得相似日選取的組閤權重繫數,功率權重繫數按相似性指標生成.某光伏電站實測數據算例倣真錶明,所提方法可選齣相似度高的相似日,提高瞭光伏輸齣功率的預測精度.
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