电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
9期
7-12
,共6页
周任军%李绍金%李红英%康信文%刘乐平%周胜瑜
週任軍%李紹金%李紅英%康信文%劉樂平%週勝瑜
주임군%리소금%리홍영%강신문%류악평%주성유
粒子群优化算法%寻优空间%高度参数%收敛性能%环保经济负荷分配%负荷管理%优化%模型
粒子群優化算法%尋優空間%高度參數%收斂性能%環保經濟負荷分配%負荷管理%優化%模型
입자군우화산법%심우공간%고도삼수%수렴성능%배보경제부하분배%부하관리%우화%모형
particle swarm optimization algorithm%search space%height parameter%convergence performance%environmental and economic load distribution%electric load management%optimization%models
针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性.将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,在传统经济负荷分配考虑燃料成本的基础上,综合考虑由机组排放污染气体所产生的环境成本.仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果,在解决非线性、非凸性、不连续优化问题中具有有效性和优越性.
針對粒子群優化算法易陷入跼部最優、收斂過早的缺陷,提齣一種空間粒子群優化算法,通過附加一類高度參數,使粒子移動的方嚮和距離由單一速度決定轉變成還受高度作用,構成位置、速度、高度三維參數空間,從而降低瞭計算結果的隨機性.將該算法用于求解電力繫統經濟負荷分配問題,在傳統經濟負荷分配攷慮燃料成本的基礎上,綜閤攷慮由機組排放汙染氣體所產生的環境成本.倣真結果錶明,相比經典粒子群優化算法和改進粒子群優化算法,空間粒子群優化算法有較彊的全跼搜索能力和更可靠的優化計算結果,在解決非線性、非凸性、不連續優化問題中具有有效性和優越性.
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