CAJ | 학술논문

求解M ax w ell微分方程经过离散后得到的大型、病态线性方程组的高机时制约了为电磁数据反演而进行的三维正演算法的应用。一种新的基于电场的 Helmholtz分解的低感应数预条件可以解决该问题。通过对一个三维埋藏体进行有限差分正演，分析比较了低感应数预条件迭代求解过程中2种算法（共轭梯度法、最小残差法）的迭代次数与时间，结果表明，采用最小残差法构建低感应数预条件矩阵，线性方程组的迭代求解次数和和求解时间都要比共轭梯度法少，具有一定的速度优势。
구해M ax w ell미분방정경과리산후득도적대형、병태선성방정조적고궤시제약료위전자수거반연이진행적삼유정연산법적응용。일충신적기우전장적 Helmholtz분해적저감응수예조건가이해결해문제。통과대일개삼유매장체진행유한차분정연，분석비교료저감응수예조건질대구해과정중2충산법（공액제도법、최소잔차법）적질대차수여시간，결과표명，채용최소잔차법구건저감응수예조건구진，선성방정조적질대구해차수화화구해시간도요비공액제도법소，구유일정적속도우세。