水文
水文
수문
HYDROLOGY
2014年
4期
8-14,67
,共8页
互信息%神经网络%中长期径流预报
互信息%神經網絡%中長期徑流預報
호신식%신경망락%중장기경류예보
mutual information%neural network%medium and long-term runoff forecasting
针对中长期径流预报因子的选择问题,采用互信息量方法筛选预报模型输入因子,在BP神经网络模型中,分别用均方误差和互信息量作为目标函数,衡量因子复合相关关系,优化选择最终预报因子并应用于碧流河汛期径流预报中.结果表明,基于互信息量筛选的预报因子与BP神经网络模型相结合,可有效识别多个预报因子与预报量间的复合相关性,对中长期径流预报因子的选择有很好参考价值.
針對中長期徑流預報因子的選擇問題,採用互信息量方法篩選預報模型輸入因子,在BP神經網絡模型中,分彆用均方誤差和互信息量作為目標函數,衡量因子複閤相關關繫,優化選擇最終預報因子併應用于碧流河汛期徑流預報中.結果錶明,基于互信息量篩選的預報因子與BP神經網絡模型相結閤,可有效識彆多箇預報因子與預報量間的複閤相關性,對中長期徑流預報因子的選擇有很好參攷價值.
침대중장기경류예보인자적선택문제,채용호신식량방법사선예보모형수입인자,재BP신경망락모형중,분별용균방오차화호신식량작위목표함수,형량인자복합상관관계,우화선택최종예보인자병응용우벽류하신기경류예보중.결과표명,기우호신식량사선적예보인자여BP신경망락모형상결합,가유효식별다개예보인자여예보량간적복합상관성,대중장기경류예보인자적선택유흔호삼고개치.
