大电机技术
大電機技術
대전궤기술
LARGE ELECTRIC MACHINE AND HYDRAULIC TURBINE
2014年
4期
72-76
,共5页
刘俊敏%李兴源%王曦%丁理杰
劉俊敏%李興源%王晞%丁理傑
류준민%리흥원%왕희%정리걸
混合粒子群算法%水轮机调速系统%参数辨识%非线性系统
混閤粒子群算法%水輪機調速繫統%參數辨識%非線性繫統
혼합입자군산법%수륜궤조속계통%삼수변식%비선성계통
hybrid particle swarm optimization algorithm%hydro Turbine Governing System%parameters identification%nonlinear system
水轮机调速系统模型及参数的准确性对电力系统的稳定分析计算至关重要.鉴于传统的水轮机模型过于简化不符合系统实际运行情况,采用非线性的水轮机-引水系统模型,并将混合粒子群优化算法应用于水轮机调速系统的参数辨识中.此算法在粒子群算法的基础上融入了混沌和差分进化思想,在种群初始化时改善初始种群,对陷入早熟的粒子进行改进,提高种群的多样性,同时又能有效地解决局部最优问题.仿真结果表明,混合粒子群算法能快速且准确地辨识出水轮机各环节的参数.
水輪機調速繫統模型及參數的準確性對電力繫統的穩定分析計算至關重要.鑒于傳統的水輪機模型過于簡化不符閤繫統實際運行情況,採用非線性的水輪機-引水繫統模型,併將混閤粒子群優化算法應用于水輪機調速繫統的參數辨識中.此算法在粒子群算法的基礎上融入瞭混沌和差分進化思想,在種群初始化時改善初始種群,對陷入早熟的粒子進行改進,提高種群的多樣性,同時又能有效地解決跼部最優問題.倣真結果錶明,混閤粒子群算法能快速且準確地辨識齣水輪機各環節的參數.
수륜궤조속계통모형급삼수적준학성대전력계통적은정분석계산지관중요.감우전통적수륜궤모형과우간화불부합계통실제운행정황,채용비선성적수륜궤-인수계통모형,병장혼합입자군우화산법응용우수륜궤조속계통적삼수변식중.차산법재입자군산법적기출상융입료혼돈화차분진화사상,재충군초시화시개선초시충군,대함입조숙적입자진행개진,제고충군적다양성,동시우능유효지해결국부최우문제.방진결과표명,혼합입자군산법능쾌속차준학지변식출수륜궤각배절적삼수.
