RBF和改进BP神经网络在水泵振动故障诊断中的应用比较
RBF화개진BP신경망락재수빙진동고장진단중적응용비교
Comparison Between RBF Neural Network and Improved BP Neural Network in the Pump Vibration Fault Diagnosis
  • 万方数据
    大电机技术 대전궤기술
    LARGE ELECTRIC MACHINE AND HYDRAULIC TURBINE
    2014年 4期 59-62,80 ,共5页

    史丽萍%汤家升%张晓蕾%余鹏玺%刘鹏

    사려평%탕가승%장효뢰%여붕새%류붕

    水泵机组%振动故障%改进BP神经网络%RBF神经网络 水泵機組%振動故障%改進BP神經網絡%RBF神經網絡
    수빙궤조%진동고장%개진BP신경망락%RBF신경망락
    pump unit%vibration fault%improved BP neural network%RBF neural network
    针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于改进误差反向传播(BP)和径向基(RBF)神经网络的故障诊断方法.依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对两种诊断网络进行了达标训练.通过对工程现场提取的验证数据进行网络诊断测试和对比,证明RBF和改进BP两种神经网络的诊断方式均可以满足诊断基本要求,但是改进BP神经网络的诊断方式对故障定位更为快速精确.为水泵振动故障诊断技术的提升打下基础.
    침대수빙궤조진동고장적복잡성,채용료응용교위성숙적기우개진오차반향전파(BP)화경향기(RBF)신경망락적고장진단방법.의거귀일화적고장특정량양본화목표기망수출,대량충진단망락진행료체표훈련.통과대공정현장제취적험증수거진행망락진단측시화대비,증명RBF화개진BP량충신경망락적진단방식균가이만족진단기본요구,단시개진BP신경망락적진단방식대고장정위경위쾌속정학.위수빙진동고장진단기술적제승타하기출.
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