情报学报
情報學報
정보학보
2014年
5期
520-529
,共10页
微博%推荐%协同过滤%社会网络
微博%推薦%協同過濾%社會網絡
미박%추천%협동과려%사회망락
microblog%recommendation%collaborative filtering%social networks
信息过载是影响微博等社会化媒体平台消费者持续使用行为的重要原因.协同过滤推荐能有效解决信息过载问题,但既有研究未能在推荐系统中整合用户创造内容和社会网络关系,社会网络关系体现出了消费者的偏好.针对微博的用户创造内容和社会网络两要素,本文从关键词层次入手,引入向量空间模型描述用户对关键词偏好,设计社会网络修订系数修订用户相似矩阵,实现社会网络关系驱动的协同过滤推荐模型.实验结果表明,较于基准协同过滤推荐方法,本文所提出的基于社会网络修订的协同过滤推荐能更准确并有效地实现个性化推荐.
信息過載是影響微博等社會化媒體平檯消費者持續使用行為的重要原因.協同過濾推薦能有效解決信息過載問題,但既有研究未能在推薦繫統中整閤用戶創造內容和社會網絡關繫,社會網絡關繫體現齣瞭消費者的偏好.針對微博的用戶創造內容和社會網絡兩要素,本文從關鍵詞層次入手,引入嚮量空間模型描述用戶對關鍵詞偏好,設計社會網絡脩訂繫數脩訂用戶相似矩陣,實現社會網絡關繫驅動的協同過濾推薦模型.實驗結果錶明,較于基準協同過濾推薦方法,本文所提齣的基于社會網絡脩訂的協同過濾推薦能更準確併有效地實現箇性化推薦.
신식과재시영향미박등사회화매체평태소비자지속사용행위적중요원인.협동과려추천능유효해결신식과재문제,단기유연구미능재추천계통중정합용호창조내용화사회망락관계,사회망락관계체현출료소비자적편호.침대미박적용호창조내용화사회망락량요소,본문종관건사층차입수,인입향량공간모형묘술용호대관건사편호,설계사회망락수정계수수정용호상사구진,실현사회망락관계구동적협동과려추천모형.실험결과표명,교우기준협동과려추천방법,본문소제출적기우사회망락수정적협동과려추천능경준학병유효지실현개성화추천.