电源学报
電源學報
전원학보
JOURNAL OF POWER SUPPLY
2014年
4期
68-75
,共8页
毛向德%王庆贤%董唯光%梁金平%朱科
毛嚮德%王慶賢%董唯光%樑金平%硃科
모향덕%왕경현%동유광%량금평%주과
移相全桥变换器%故障诊断%小波包变换%流形学习%数据降维%神经网络
移相全橋變換器%故障診斷%小波包變換%流形學習%數據降維%神經網絡
이상전교변환기%고장진단%소파포변환%류형학습%수거강유%신경망락
移相全桥变换器作为机车控制电源的核心电路其故障特征类型极其丰富,故障信息量大,为了彻底全面地挖掘故障信息,提出了小波包神经网络和数据降维的新型故障诊断模式,主要利用流形学习来对高维的故障特征量进行降维,提取其本质特征解决了由小波包多层分解带来的“维数灾难”,减轻了模式识别的压力.利用Matlab仿真软件分析,此方法可以使模式识别的时间缩短,准确率提高,从而验证了该方法的有效性.
移相全橋變換器作為機車控製電源的覈心電路其故障特徵類型極其豐富,故障信息量大,為瞭徹底全麵地挖掘故障信息,提齣瞭小波包神經網絡和數據降維的新型故障診斷模式,主要利用流形學習來對高維的故障特徵量進行降維,提取其本質特徵解決瞭由小波包多層分解帶來的“維數災難”,減輕瞭模式識彆的壓力.利用Matlab倣真軟件分析,此方法可以使模式識彆的時間縮短,準確率提高,從而驗證瞭該方法的有效性.
이상전교변환기작위궤차공제전원적핵심전로기고장특정류형겁기봉부,고장신식량대,위료철저전면지알굴고장신식,제출료소파포신경망락화수거강유적신형고장진단모식,주요이용류형학습래대고유적고장특정량진행강유,제취기본질특정해결료유소파포다층분해대래적“유수재난”,감경료모식식별적압력.이용Matlab방진연건분석,차방법가이사모식식별적시간축단,준학솔제고,종이험증료해방법적유효성.
