电源学报
電源學報
전원학보
JOURNAL OF POWER SUPPLY
2014年
4期
10-14
,共5页
邓磊%王立欣%葛腾飞%张立强%吕超
鄧磊%王立訢%葛騰飛%張立彊%呂超
산뢰%왕립흔%갈등비%장립강%려초
动力锂电池%改进PNGV模型%NSGA-Ⅱ%快速充电%多目标优化
動力鋰電池%改進PNGV模型%NSGA-Ⅱ%快速充電%多目標優化
동력리전지%개진PNGV모형%NSGA-Ⅱ%쾌속충전%다목표우화
锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究.针对此问题,对电池等效电路PNGV模型进行改进并辨识参数,降低模型误差,对充电过程建立数学模型,结合带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对快速充电方案进行多目标优化,得到Pareto前端即为快速充电的具体优化方案库.在方案库中可根据具体充电需要选择相应充电方案,比如在特定时间下选择快速充电方案,保证充电深度达最深.快速充电优化的方案通过NEWARE电池测试平台进行实验验证,实验结果证实了该方案的可行性.
鋰電池快速充電是電動汽車的研究重點,快速且深度的充電使電動汽車的使用更加便捷,目前鋰電池快速充電的研究仍處于起步階段,現已提齣的快速充電方案種類繁多,但具體原理和應用細則沒有得到詳細的研究.針對此問題,對電池等效電路PNGV模型進行改進併辨識參數,降低模型誤差,對充電過程建立數學模型,結閤帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ),對快速充電方案進行多目標優化,得到Pareto前耑即為快速充電的具體優化方案庫.在方案庫中可根據具體充電需要選擇相應充電方案,比如在特定時間下選擇快速充電方案,保證充電深度達最深.快速充電優化的方案通過NEWARE電池測試平檯進行實驗驗證,實驗結果證實瞭該方案的可行性.
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