电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
7期
216-221
,共6页
赵书涛%张佩%申路%郭静
趙書濤%張珮%申路%郭靜
조서도%장패%신로%곽정
高压断路器%振声联合%快速核独立分量分析%改进集合经验模式分解%二维谱熵支持向量机
高壓斷路器%振聲聯閤%快速覈獨立分量分析%改進集閤經驗模式分解%二維譜熵支持嚮量機
고압단로기%진성연합%쾌속핵독립분량분석%개진집합경험모식분해%이유보적지지향량궤
High voltage circuit breakers%vibration and acoustic joint%fast KICA%the improved EEMD decomposition%two-dimensional spectrum entropy%support vector machine(SVM)
针对现有的高压断路器机械故障诊断方法存在的不足,本文提出了一种新的高压断路器振声联合诊断机械故障的方法.此方法首先利用快速核独立分量分析(fast KICA)对采集到的声波信号进行盲源分离处理,并对处理后的声波信号和采集到的振动信号进行改进集合经验模式分解(EEMD).其次,对分解后的每一个固有模态函数(IMF)求其二维谱熵,并以此二维谱熵矩阵的变换矩阵作为支持向量机的输入特征向量对断路器机械状态进行识别.最后实验表明,振声联合复合分析方法有效提高了高压断路器机械故障诊断的正确性和实用性.
針對現有的高壓斷路器機械故障診斷方法存在的不足,本文提齣瞭一種新的高壓斷路器振聲聯閤診斷機械故障的方法.此方法首先利用快速覈獨立分量分析(fast KICA)對採集到的聲波信號進行盲源分離處理,併對處理後的聲波信號和採集到的振動信號進行改進集閤經驗模式分解(EEMD).其次,對分解後的每一箇固有模態函數(IMF)求其二維譜熵,併以此二維譜熵矩陣的變換矩陣作為支持嚮量機的輸入特徵嚮量對斷路器機械狀態進行識彆.最後實驗錶明,振聲聯閤複閤分析方法有效提高瞭高壓斷路器機械故障診斷的正確性和實用性.
침대현유적고압단로기궤계고장진단방법존재적불족,본문제출료일충신적고압단로기진성연합진단궤계고장적방법.차방법수선이용쾌속핵독립분량분석(fast KICA)대채집도적성파신호진행맹원분리처리,병대처리후적성파신호화채집도적진동신호진행개진집합경험모식분해(EEMD).기차,대분해후적매일개고유모태함수(IMF)구기이유보적,병이차이유보적구진적변환구진작위지지향량궤적수입특정향량대단로기궤계상태진행식별.최후실험표명,진성연합복합분석방법유효제고료고압단로기궤계고장진단적정학성화실용성.
