电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
7期
209-215
,共7页
程序%关永刚%张文鹏%唐诚
程序%關永剛%張文鵬%唐誠
정서%관영강%장문붕%당성
高压断路器%振动信号%故障诊断%因子分析%支持向量机
高壓斷路器%振動信號%故障診斷%因子分析%支持嚮量機
고압단로기%진동신호%고장진단%인자분석%지지향량궤
High voltage circuit breaker%vibration signal%fault diagnosis%factor analysis%SVM
高压断路器操作过程中的振动信号能够反映断路器的机械状态.以高压断路器机械振动信号中振动事件的起始点作为特征参量,使用因子分析对特征量进行降维优化、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)经粒子群参数寻优(Particle Swarm Optimization,PSO)后可对断路器的不同状态进行分类.本文对断路器机械故障进行了模拟试验,结果表明,因子分析和支持向量机算法适于诊断高压断路器的机械状态.
高壓斷路器操作過程中的振動信號能夠反映斷路器的機械狀態.以高壓斷路器機械振動信號中振動事件的起始點作為特徵參量,使用因子分析對特徵量進行降維優化、支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)經粒子群參數尋優(Particle Swarm Optimization,PSO)後可對斷路器的不同狀態進行分類.本文對斷路器機械故障進行瞭模擬試驗,結果錶明,因子分析和支持嚮量機算法適于診斷高壓斷路器的機械狀態.
고압단로기조작과정중적진동신호능구반영단로기적궤계상태.이고압단로기궤계진동신호중진동사건적기시점작위특정삼량,사용인자분석대특정량진행강유우화、지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)경입자군삼수심우(Particle Swarm Optimization,PSO)후가대단로기적불동상태진행분류.본문대단로기궤계고장진행료모의시험,결과표명,인자분석화지지향량궤산법괄우진단고압단로기적궤계상태.
