应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2014年
4期
423-438
,共16页
因子分析模型%Bayes估计%MCMC方法%尺度混合模型
因子分析模型%Bayes估計%MCMC方法%呎度混閤模型
인자분석모형%Bayes고계%MCMC방법%척도혼합모형
Factor analytic model%Bayesian estimation%MCMC algorithm%normal scale mixture model
为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.
為瞭消除分佈的偏移和異常點對統計推斷的影響,本文基于正態呎度混閤,對一般的因子分析模型展開穩健貝葉斯分析.Gibbs抽樣器被用來從後驗分佈產生隨機樣本,統計推斷基于後驗經驗分佈展開.實際數據錶明方法是有效的.
위료소제분포적편이화이상점대통계추단적영향,본문기우정태척도혼합,대일반적인자분석모형전개은건패협사분석.Gibbs추양기피용래종후험분포산생수궤양본,통계추단기우후험경험분포전개.실제수거표명방법시유효적.