基于细菌趋化的改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
기우세균추화적개진입자군산법재전력계통무공우화중적응용
Application of Particle Swarm Optimization Based on Bacterial Chemotaxis to Reactive Power Optimization
  • 万方数据
    上海电力学院学报 상해전역학원학보
    JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
    2014年 4期 315-318,323 ,共5页

    周涛%崔德义%任书燕

    주도%최덕의%임서연

    粒子群算法%细菌趋化%无功优化 粒子群算法%細菌趨化%無功優化
    입자군산법%세균추화%무공우화
    传统粒子群算法易陷入局部最优、后期多样性差,得不到最优解.在原有无功优化数学模型的基础上,引入了基于细菌趋化的粒子群改进算法.通过算例表明,该算法可以有效克服传统粒子群算法的缺点,优化计算结果.
    전통입자군산법역함입국부최우、후기다양성차,득불도최우해.재원유무공우화수학모형적기출상,인입료기우세균추화적입자군개진산법.통과산례표명,해산법가이유효극복전통입자군산법적결점,우화계산결과.
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