中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
5期
155-161
,共7页
梁军%柴玉梅%原慧斌%昝红英%刘铭
樑軍%柴玉梅%原慧斌%昝紅英%劉銘
량군%시옥매%원혜빈%잠홍영%류명
深度学习%微博情感分析%递归神经网络%自编码
深度學習%微博情感分析%遞歸神經網絡%自編碼
심도학습%미박정감분석%체귀신경망락%자편마
deep learning%micro-blog sentiment analysis%recursive neural networks%autoencoder
中文微博情感分析旨在发现用户对热点事件的观点态度.已有的研究大多使用SVM、CRF等传统算法根据手工标注情感特征对微博情感进行分析.该文主要探讨利用深度学习来做中文微博情感分析的可行性,采用递归神经网络来发现与任务相关的特征,避免依赖于具体任务的人工特征设计,并根据句子词语间前后的关联性引入情感极性转移模型加强对文本关联性的捕获.该文提出的方法在性能上与当前采用手工标注情感特征的方法相当,但节省了大量人工标注的工作量.
中文微博情感分析旨在髮現用戶對熱點事件的觀點態度.已有的研究大多使用SVM、CRF等傳統算法根據手工標註情感特徵對微博情感進行分析.該文主要探討利用深度學習來做中文微博情感分析的可行性,採用遞歸神經網絡來髮現與任務相關的特徵,避免依賴于具體任務的人工特徵設計,併根據句子詞語間前後的關聯性引入情感極性轉移模型加彊對文本關聯性的捕穫.該文提齣的方法在性能上與噹前採用手工標註情感特徵的方法相噹,但節省瞭大量人工標註的工作量.
중문미박정감분석지재발현용호대열점사건적관점태도.이유적연구대다사용SVM、CRF등전통산법근거수공표주정감특정대미박정감진행분석.해문주요탐토이용심도학습래주중문미박정감분석적가행성,채용체귀신경망락래발현여임무상관적특정,피면의뢰우구체임무적인공특정설계,병근거구자사어간전후적관련성인입정감겁성전이모형가강대문본관련성적포획.해문제출적방법재성능상여당전채용수공표주정감특정적방법상당,단절성료대량인공표주적공작량.
