江苏电机工程
江囌電機工程
강소전궤공정
JIANGSU ELECTRICAL ENGINEERING
2014年
5期
28-31
,共4页
周建华%孙蓉%陈久林%袁越%袁晓冬
週建華%孫蓉%陳久林%袁越%袁曉鼕
주건화%손용%진구림%원월%원효동
网架扩展规划%PSO算法%惯性权重%学习因子
網架擴展規劃%PSO算法%慣性權重%學習因子
망가확전규화%PSO산법%관성권중%학습인자
基于改进后的PSO算法,研究了如何利用网架扩展规划,来缓解风电并网发电后部分线路出现输电阻塞的现象.在PSO算法中,惯性权重和学习因子分别是控制PSO算法全局搜索和局部搜索的关键性可调整参数.为避免陷入局部解,同时加快收敛速度,提出了同时动态优化调整惯性权重和学习因子的改进PSO算法.基于IEEE39节点的仿真算例表明:在保证获得最优解的前提下,该算法的收敛速度显著加快.
基于改進後的PSO算法,研究瞭如何利用網架擴展規劃,來緩解風電併網髮電後部分線路齣現輸電阻塞的現象.在PSO算法中,慣性權重和學習因子分彆是控製PSO算法全跼搜索和跼部搜索的關鍵性可調整參數.為避免陷入跼部解,同時加快收斂速度,提齣瞭同時動態優化調整慣性權重和學習因子的改進PSO算法.基于IEEE39節點的倣真算例錶明:在保證穫得最優解的前提下,該算法的收斂速度顯著加快.
기우개진후적PSO산법,연구료여하이용망가확전규화,래완해풍전병망발전후부분선로출현수전조새적현상.재PSO산법중,관성권중화학습인자분별시공제PSO산법전국수색화국부수색적관건성가조정삼수.위피면함입국부해,동시가쾌수렴속도,제출료동시동태우화조정관성권중화학습인자적개진PSO산법.기우IEEE39절점적방진산례표명:재보증획득최우해적전제하,해산법적수렴속도현저가쾌.
