地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2014年
5期
78-82
,共5页
农用地分等%自然质量分计算%BP神经网络%粒子群算法
農用地分等%自然質量分計算%BP神經網絡%粒子群算法
농용지분등%자연질량분계산%BP신경망락%입자군산법
classification of farmland%calculation of nature quantity score%BP neural network%particle swarm optimization algorithm
针对常规农用地分等方法中因子权重计算存在人为因素干扰及BP神经网络模型自身优化过程中易陷入局部极小值的情况,通过粒子群算法的全局搜索能力对BP神经网络进行优化,建立耕地自然质量分计算的粒子群BP神经网络模型(PSO-BP网络模型).对湖北省荆门市沙洋县进行实证研究,结果证明PSO-BP网络模型能避免常规方法因子权重确定的人为干扰,同时具有较高的优化效率,应用效果较好.
針對常規農用地分等方法中因子權重計算存在人為因素榦擾及BP神經網絡模型自身優化過程中易陷入跼部極小值的情況,通過粒子群算法的全跼搜索能力對BP神經網絡進行優化,建立耕地自然質量分計算的粒子群BP神經網絡模型(PSO-BP網絡模型).對湖北省荊門市沙洋縣進行實證研究,結果證明PSO-BP網絡模型能避免常規方法因子權重確定的人為榦擾,同時具有較高的優化效率,應用效果較好.
침대상규농용지분등방법중인자권중계산존재인위인소간우급BP신경망락모형자신우화과정중역함입국부겁소치적정황,통과입자군산법적전국수색능력대BP신경망락진행우화,건립경지자연질량분계산적입자군BP신경망락모형(PSO-BP망락모형).대호북성형문시사양현진행실증연구,결과증명PSO-BP망락모형능피면상규방법인자권중학정적인위간우,동시구유교고적우화효솔,응용효과교호.
