地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2014年
5期
33-37,封3
,共6页
多时相分割%变化对象%特征指标%卡方变换
多時相分割%變化對象%特徵指標%卡方變換
다시상분할%변화대상%특정지표%잡방변환
multidate segmentation%change object%feature indicators%Chi-square transformation
该文旨在探讨中分辨率遥感影像的土地覆盖变化对象识别方法.首先基于植被-不透水层-土壤(VIS)模型,参考OIF指数的信息量进行对象特征指标选取,基于过分割和欠分割指数确定最优分割尺度,对两期SPOT影像进行多时相分割,然后利用卡方变换方法自动选择阈值,进行植被、不透水层、土壤和水体4种土地覆盖类型之间的变化对象识别.精度评价表明,随着对象特征指标包含信息量的不断增加,检测结果的总精度不断提高,其中对影像所有特征指标进行主成分分析并选择前3个主成分作为特征指标组合对土地覆盖变化对象进行识别的总精度最高,为93.9％,Kappa系数为0.824,证明了该方法的有效性.
該文旨在探討中分辨率遙感影像的土地覆蓋變化對象識彆方法.首先基于植被-不透水層-土壤(VIS)模型,參攷OIF指數的信息量進行對象特徵指標選取,基于過分割和欠分割指數確定最優分割呎度,對兩期SPOT影像進行多時相分割,然後利用卡方變換方法自動選擇閾值,進行植被、不透水層、土壤和水體4種土地覆蓋類型之間的變化對象識彆.精度評價錶明,隨著對象特徵指標包含信息量的不斷增加,檢測結果的總精度不斷提高,其中對影像所有特徵指標進行主成分分析併選擇前3箇主成分作為特徵指標組閤對土地覆蓋變化對象進行識彆的總精度最高,為93.9％,Kappa繫數為0.824,證明瞭該方法的有效性.
해문지재탐토중분변솔요감영상적토지복개변화대상식별방법.수선기우식피-불투수층-토양(VIS)모형,삼고OIF지수적신식량진행대상특정지표선취,기우과분할화흠분할지수학정최우분할척도,대량기SPOT영상진행다시상분할,연후이용잡방변환방법자동선택역치,진행식피、불투수층、토양화수체4충토지복개류형지간적변화대상식별.정도평개표명,수착대상특정지표포함신식량적불단증가,검측결과적총정도불단제고,기중대영상소유특정지표진행주성분분석병선택전3개주성분작위특정지표조합대토지복개변화대상진행식별적총정도최고,위93.9％,Kappa계수위0.824,증명료해방법적유효성.
