电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
9期
58-61
,共4页
刘明忠%崔弘%羊行%余岷%李迅波%于文杰
劉明忠%崔弘%羊行%餘岷%李迅波%于文傑
류명충%최홍%양행%여민%리신파%우문걸
电池%荷电状态%内阻检测%自适应模糊推理系统
電池%荷電狀態%內阻檢測%自適應模糊推理繫統
전지%하전상태%내조검측%자괄응모호추리계통
battery%SoC%internal resistance detection%ANFIS
系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中.首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化.其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果.最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点.
繫統建立瞭基于神經網絡的電池荷電狀態(SoC)的預測模型,可用于對電池電量有精確預測需求的設備中.首先,基于自適應神經網絡模糊推理繫統(ANFIS)的預測模型確定瞭網絡學習算法,採用MATLAB倣真程序用不同方法構造初始ANFIS模型,利用實驗數據對模型網絡進行訓練,分析ANFIS繫統結構和參數的變化.其次,將模型值與實際測得的結果進行對比,對網絡的各箇參數進行調整後再次用倣真比對預測效果.最後,設計瞭嵌入式繫統硬件和軟件的結構,用正絃波註入法解決瞭電池內阻測量這一難點.
계통건립료기우신경망락적전지하전상태(SoC)적예측모형,가용우대전지전량유정학예측수구적설비중.수선,기우자괄응신경망락모호추리계통(ANFIS)적예측모형학정료망락학습산법,채용MATLAB방진정서용불동방법구조초시ANFIS모형,이용실험수거대모형망락진행훈련,분석ANFIS계통결구화삼수적변화.기차,장모형치여실제측득적결과진행대비,대망락적각개삼수진행조정후재차용방진비대예측효과.최후,설계료감입식계통경건화연건적결구,용정현파주입법해결료전지내조측량저일난점.
