电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
9期
1629-1630,1740
,共3页
无迹卡尔曼算法%UKF%荷电状态估计%组合模型%参数辨识%设计
無跡卡爾曼算法%UKF%荷電狀態估計%組閤模型%參數辨識%設計
무적잡이만산법%UKF%하전상태고계%조합모형%삼수변식%설계
unscented Kalman filter%UKF%state of charge estimation%combined battery model%parameters identification%design
提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的荷电状态估计算法.扩展卡尔曼可以线性化非线性函数实现滤波递推,但对于强非线性系统可能会滤波发散,且复杂的计算难以保证系统的实时性.无迹卡尔曼通过对非线性函数的概率密度进行近似,用一系列确定的样本来逼近状态的后验概率密度.通过FUDS工况实验验证了无迹卡尔曼滤波算法在荷电状态估计的效果,结果表明SOC估计精度在3％以内,满足实验的要求.
提齣一種基于無跡卡爾曼濾波算法的荷電狀態估計算法.擴展卡爾曼可以線性化非線性函數實現濾波遞推,但對于彊非線性繫統可能會濾波髮散,且複雜的計算難以保證繫統的實時性.無跡卡爾曼通過對非線性函數的概率密度進行近似,用一繫列確定的樣本來逼近狀態的後驗概率密度.通過FUDS工況實驗驗證瞭無跡卡爾曼濾波算法在荷電狀態估計的效果,結果錶明SOC估計精度在3％以內,滿足實驗的要求.
제출일충기우무적잡이만려파산법적하전상태고계산법.확전잡이만가이선성화비선성함수실현려파체추,단대우강비선성계통가능회려파발산,차복잡적계산난이보증계통적실시성.무적잡이만통과대비선성함수적개솔밀도진행근사,용일계렬학정적양본래핍근상태적후험개솔밀도.통과FUDS공황실험험증료무적잡이만려파산법재하전상태고계적효과,결과표명SOC고계정도재3％이내,만족실험적요구.
