中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
10期
1430-1437
,共8页
PCA降维%形态学重建%彩色图像分割%分水岭
PCA降維%形態學重建%綵色圖像分割%分水嶺
PCA강유%형태학중건%채색도상분할%분수령
PCA dimension reduction%morphological reconstruction%color image segmentation%watershed
目的 针对灰度分水岭算法存在过分割且难以直接应用到彩色图像分割的问题,提出一种自适应梯度重建分水岭分割算法.方法 该方法首先利用PCA技术对彩色图像降维,然后计算降维后的梯度图像,并采用自适应重建算法修正梯度图像,最后对优化后的梯度图像应用分水岭变换实现对彩色图像的正确分割.结果 采用融合了颜色距离、均方差和区域信息的性能指标和分割区域数对分割效果进行评估,对不同类型的彩色图像进行分割实验,本文算法在正确分割图像的同时获得了较高的性能指标.与现有的分水岭分割算法相比,提出的方法能有效剔除图像中的伪极小值,减少图像中的极小值数目,从而解决了过分割问题,有效提升了分割效果.结论 本文算法具有较好的适用性和较高的鲁棒性.
目的 針對灰度分水嶺算法存在過分割且難以直接應用到綵色圖像分割的問題,提齣一種自適應梯度重建分水嶺分割算法.方法 該方法首先利用PCA技術對綵色圖像降維,然後計算降維後的梯度圖像,併採用自適應重建算法脩正梯度圖像,最後對優化後的梯度圖像應用分水嶺變換實現對綵色圖像的正確分割.結果 採用融閤瞭顏色距離、均方差和區域信息的性能指標和分割區域數對分割效果進行評估,對不同類型的綵色圖像進行分割實驗,本文算法在正確分割圖像的同時穫得瞭較高的性能指標.與現有的分水嶺分割算法相比,提齣的方法能有效剔除圖像中的偽極小值,減少圖像中的極小值數目,從而解決瞭過分割問題,有效提升瞭分割效果.結論 本文算法具有較好的適用性和較高的魯棒性.
목적 침대회도분수령산법존재과분할차난이직접응용도채색도상분할적문제,제출일충자괄응제도중건분수령분할산법.방법 해방법수선이용PCA기술대채색도상강유,연후계산강유후적제도도상,병채용자괄응중건산법수정제도도상,최후대우화후적제도도상응용분수령변환실현대채색도상적정학분할.결과 채용융합료안색거리、균방차화구역신식적성능지표화분할구역수대분할효과진행평고,대불동류형적채색도상진행분할실험,본문산법재정학분할도상적동시획득료교고적성능지표.여현유적분수령분할산법상비,제출적방법능유효척제도상중적위겁소치,감소도상중적겁소치수목,종이해결료과분할문제,유효제승료분할효과.결론 본문산법구유교호적괄용성화교고적로봉성.
