中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
10期
1393-1406
,共14页
2D-3D%深度图提取%立体视觉%深度线索%机器学习
2D-3D%深度圖提取%立體視覺%深度線索%機器學習
2D-3D%심도도제취%입체시각%심도선색%궤기학습
2D-3D%depth map extraction%stereo vision%depth cue%machine learning
目的 深度图提取是计算机视觉领域的研究热点.随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注.为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述.方法 由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索,不同方法存在人机交互程度上的差异.采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法进行归纳评述.结果 根据深度线索的不同,将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法.然后从人机交互的角度,将深度图提取方法分为人工法、半自动法和全自动法.介绍了这些方法的基本思想,比较归纳不同方法的优点与不足.最后,阐述了近年来热门的机器学习方法在深度图提取的应用.结论 对深度图提取研究进行简要的总结和展望.指出深度图提取研究具有从研究热点中挖掘创新思路、引入新的深度线索等发展趋势.
目的 深度圖提取是計算機視覺領域的研究熱點.隨著3D顯示設備的普及,2D-3D圖像/視頻轉換的深度圖提取研究受到越來越多國內外學者的關註.為此迴顧深度圖提取研究歷程,併對已有成果進行分類、概括和評述.方法 由于深度圖提取方法的實現主要依賴于深度線索,不同方法存在人機交互程度上的差異.採用基于深度線索和基于人機交互程度的兩種分類方法進行歸納評述.結果 根據深度線索的不同,將深度圖提取方法分為基于單目線索的方法、基于雙目線索的方法和基于混閤線索的3類方法.然後從人機交互的角度,將深度圖提取方法分為人工法、半自動法和全自動法.介紹瞭這些方法的基本思想,比較歸納不同方法的優點與不足.最後,闡述瞭近年來熱門的機器學習方法在深度圖提取的應用.結論 對深度圖提取研究進行簡要的總結和展望.指齣深度圖提取研究具有從研究熱點中挖掘創新思路、引入新的深度線索等髮展趨勢.
목적 심도도제취시계산궤시각영역적연구열점.수착3D현시설비적보급,2D-3D도상/시빈전환적심도도제취연구수도월래월다국내외학자적관주.위차회고심도도제취연구역정,병대이유성과진행분류、개괄화평술.방법 유우심도도제취방법적실현주요의뢰우심도선색,불동방법존재인궤교호정도상적차이.채용기우심도선색화기우인궤교호정도적량충분류방법진행귀납평술.결과 근거심도선색적불동,장심도도제취방법분위기우단목선색적방법、기우쌍목선색적방법화기우혼합선색적3류방법.연후종인궤교호적각도,장심도도제취방법분위인공법、반자동법화전자동법.개소료저사방법적기본사상,비교귀납불동방법적우점여불족.최후,천술료근년래열문적궤기학습방법재심도도제취적응용.결론 대심도도제취연구진행간요적총결화전망.지출심도도제취연구구유종연구열점중알굴창신사로、인입신적심도선색등발전추세.
