信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
10期
1193-1203
,共11页
可变类图像分割%SAR图像%马尔可夫随机场%RJMCMC算法
可變類圖像分割%SAR圖像%馬爾可伕隨機場%RJMCMC算法
가변류도상분할%SAR도상%마이가부수궤장%RJMCMC산법
variable class image segmentation%SAR image%Markov random field%RJMCMC algorithm
自动确定地物类别数是SAR图像分割方法研究的重点和难点问题,为此,提出一种自动确定类别数的SAR图像分割算法.首先假定SAR图像中各像素强度服从同一独立的Gamma分布并以此建立图像模型;根据贝叶斯定理构建刻画图像分割的后验概率模型;设计RJMCMC (Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo)算法模拟该后验概率模型,以确定图像类别数并同时完成区域分割.在提出的RJMCMC算法中,设计的移动操作类型包括:分裂或合并实类、改变参数矢量、改变标号及生成或删除空类.为了验证提出的可变类分割算法,分别对真实及模拟SAR图像进行可变类分割实验,定性及定量精度评价结果表明该算法的可行性及有效性.
自動確定地物類彆數是SAR圖像分割方法研究的重點和難點問題,為此,提齣一種自動確定類彆數的SAR圖像分割算法.首先假定SAR圖像中各像素彊度服從同一獨立的Gamma分佈併以此建立圖像模型;根據貝葉斯定理構建刻畫圖像分割的後驗概率模型;設計RJMCMC (Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo)算法模擬該後驗概率模型,以確定圖像類彆數併同時完成區域分割.在提齣的RJMCMC算法中,設計的移動操作類型包括:分裂或閤併實類、改變參數矢量、改變標號及生成或刪除空類.為瞭驗證提齣的可變類分割算法,分彆對真實及模擬SAR圖像進行可變類分割實驗,定性及定量精度評價結果錶明該算法的可行性及有效性.
자동학정지물유별수시SAR도상분할방법연구적중점화난점문제,위차,제출일충자동학정유별수적SAR도상분할산법.수선가정SAR도상중각상소강도복종동일독립적Gamma분포병이차건립도상모형;근거패협사정리구건각화도상분할적후험개솔모형;설계RJMCMC (Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo)산법모의해후험개솔모형,이학정도상유별수병동시완성구역분할.재제출적RJMCMC산법중,설계적이동조작류형포괄:분렬혹합병실류、개변삼수시량、개변표호급생성혹산제공류.위료험증제출적가변류분할산법,분별대진실급모의SAR도상진행가변류분할실험,정성급정량정도평개결과표명해산법적가행성급유효성.
