光电技术应用
光電技術應用
광전기술응용
ELECTRO-OPTIC WARFARE & RADAR PASSIVE COUNTERMEASURES
2014年
3期
34-37
,共4页
黄立贤%沈志学%骆永全%张大勇
黃立賢%瀋誌學%駱永全%張大勇
황립현%침지학%락영전%장대용
光谱分类%纹理%LBPV
光譜分類%紋理%LBPV
광보분류%문리%LBPV
针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法.对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中.结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度.
針對遙感高分辨率光譜圖像的特點,提齣瞭一種將紋理信息與光譜信息相結閤的分類算法.對傳統的跼部二值模式紋理提取方法(LBPV)進行改進,併應用到高分辨率圖像的土地覆蓋分類中.結果錶明,加入LBPV紋理特徵的分類算法具有很好的空間連續性以及較高的分類精度.
침대요감고분변솔광보도상적특점,제출료일충장문리신식여광보신식상결합적분류산법.대전통적국부이치모식문리제취방법(LBPV)진행개진,병응용도고분변솔도상적토지복개분류중.결과표명,가입LBPV문리특정적분류산법구유흔호적공간련속성이급교고적분류정도.