兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
4期
136-140
,共5页
完全数据似然函数%满条件分布%MCMC方法%Gibbs抽样%Metropolis-Hastirgs算法
完全數據似然函數%滿條件分佈%MCMC方法%Gibbs抽樣%Metropolis-Hastirgs算法
완전수거사연함수%만조건분포%MCMC방법%Gibbs추양%Metropolis-Hastirgs산법
complete data likelihood function%full-condition distribution%MCMC method%Gibbs sampling%Metropolis-Hastings algorithm
通过添加缺损的寿命变量数据得到左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样,介绍MCMC方法的实施步骤.把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
通過添加缺損的壽命變量數據得到左截斷右刪失數據下泊鬆分佈的完全數據似然函數.給齣變點位置和其它參數的滿條件分佈.利用Gibbs抽樣與Metropolis-Hastings算法相結閤的MCMC方法對各參數的滿條件分佈分彆進行抽樣,介紹MCMC方法的實施步驟.把Gibbs樣本的均值作為各參數的貝葉斯估計.隨機模擬試驗的結果錶明各參數貝葉斯估計的精度都較高.
통과첨가결손적수명변량수거득도좌절단우산실수거하박송분포적완전수거사연함수.급출변점위치화기타삼수적만조건분포.이용Gibbs추양여Metropolis-Hastings산법상결합적MCMC방법대각삼수적만조건분포분별진행추양,개소MCMC방법적실시보취.파Gibbs양본적균치작위각삼수적패협사고계.수궤모의시험적결과표명각삼수패협사고계적정도도교고.
