管道技术与设备
管道技術與設備
관도기술여설비
PIPELINE TECHNIQUE AND EQUIPMENT
2014年
4期
10-11,57
,共3页
灰色预测%神经网络%运行费用
灰色預測%神經網絡%運行費用
회색예측%신경망락%운행비용
输油管道运行费用的预测在原油运输中有着重要意义,文中将灰色预测模型与神经网络预测模型结合起来,建立灰色神经网络预测模型,对输油管道运行费用进行预测.灰色神经网络预测模型充分发挥了灰色预测模型和神经网络预测模型样本少、计算速度快的优点.计算结果表明:灰色神经网络与EBP神经网络相比,预测模型精度高,计算量小,收敛速度快.
輸油管道運行費用的預測在原油運輸中有著重要意義,文中將灰色預測模型與神經網絡預測模型結閤起來,建立灰色神經網絡預測模型,對輸油管道運行費用進行預測.灰色神經網絡預測模型充分髮揮瞭灰色預測模型和神經網絡預測模型樣本少、計算速度快的優點.計算結果錶明:灰色神經網絡與EBP神經網絡相比,預測模型精度高,計算量小,收斂速度快.
수유관도운행비용적예측재원유운수중유착중요의의,문중장회색예측모형여신경망락예측모형결합기래,건립회색신경망락예측모형,대수유관도운행비용진행예측.회색신경망락예측모형충분발휘료회색예측모형화신경망락예측모형양본소、계산속도쾌적우점.계산결과표명:회색신경망락여EBP신경망락상비,예측모형정도고,계산량소,수렴속도쾌.
