装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2014年
8期
22-24
,共3页
故障诊断%独立分量分析%小波变换%滚动轴承
故障診斷%獨立分量分析%小波變換%滾動軸承
고장진단%독립분량분석%소파변환%곤동축승
提出了结合独立分量分析(ICA)和小波变换进行滚动轴承故障诊断的方法.在设计的系统平台上,首先对冲击脉冲信号进行预处理,使信号较好地满足独立分量分析的前提条件.然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的冲击脉冲信号,通过小波快速算法完成信号重构,实现滚动轴承故障的识别.实验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与小波快速算法相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障信号.
提齣瞭結閤獨立分量分析(ICA)和小波變換進行滾動軸承故障診斷的方法.在設計的繫統平檯上,首先對遲擊脈遲信號進行預處理,使信號較好地滿足獨立分量分析的前提條件.然後,應用獨立分量快速算法分離故障軸承的遲擊脈遲信號,通過小波快速算法完成信號重構,實現滾動軸承故障的識彆.實驗結果錶明,利用獨立分量分析方法提取的故障狀態特徵嚮量與小波快速算法相結閤可以有效、準確地識彆滾動軸承的故障信號.
제출료결합독립분량분석(ICA)화소파변환진행곤동축승고장진단적방법.재설계적계통평태상,수선대충격맥충신호진행예처리,사신호교호지만족독립분량분석적전제조건.연후,응용독립분량쾌속산법분리고장축승적충격맥충신호,통과소파쾌속산법완성신호중구,실현곤동축승고장적식별.실험결과표명,이용독립분량분석방법제취적고장상태특정향량여소파쾌속산법상결합가이유효、준학지식별곤동축승적고장신호.
