仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2014年
8期
107-110
,共4页
侯高雁%吕勇%李友荣%王志刚
侯高雁%呂勇%李友榮%王誌剛
후고안%려용%리우영%왕지강
局域均值分解%总体经验模式分解%故障特征%形态学%频率特征%齿轮故障
跼域均值分解%總體經驗模式分解%故障特徵%形態學%頻率特徵%齒輪故障
국역균치분해%총체경험모식분해%고장특정%형태학%빈솔특정%치륜고장
LMD%EEMD%fault characteristic%morphology%frequency characteristic%gear failure
为了从非线性非平稳信号中清晰地提取出故障信号的频率特征,研究了局域均值分解(LMD)形态学和总体经验模式分解(EEMD)形态学在故障特征提取中的应用.LMD形态学(EEMD形态学)是将信号通过LMD(EEMD)分解,选取主要信息重构,用形态学差值滤波器来提取故障信号的频率特征.通过数字仿真试验和齿轮故障模拟实验,对2种方法进行了对比,结果表明:LMD形态学比EEMD形态学更能够清晰地提取出故障信号的频率特征,并且提取速度远远快于EEMD形态学.
為瞭從非線性非平穩信號中清晰地提取齣故障信號的頻率特徵,研究瞭跼域均值分解(LMD)形態學和總體經驗模式分解(EEMD)形態學在故障特徵提取中的應用.LMD形態學(EEMD形態學)是將信號通過LMD(EEMD)分解,選取主要信息重構,用形態學差值濾波器來提取故障信號的頻率特徵.通過數字倣真試驗和齒輪故障模擬實驗,對2種方法進行瞭對比,結果錶明:LMD形態學比EEMD形態學更能夠清晰地提取齣故障信號的頻率特徵,併且提取速度遠遠快于EEMD形態學.
위료종비선성비평은신호중청석지제취출고장신호적빈솔특정,연구료국역균치분해(LMD)형태학화총체경험모식분해(EEMD)형태학재고장특정제취중적응용.LMD형태학(EEMD형태학)시장신호통과LMD(EEMD)분해,선취주요신식중구,용형태학차치려파기래제취고장신호적빈솔특정.통과수자방진시험화치륜고장모의실험,대2충방법진행료대비,결과표명:LMD형태학비EEMD형태학경능구청석지제취출고장신호적빈솔특정,병차제취속도원원쾌우EEMD형태학.
