中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
9期
1360-1367
,共8页
黄安奇%侯志强%余旺盛%刘翔
黃安奇%侯誌彊%餘旺盛%劉翔
황안기%후지강%여왕성%류상
目标跟踪%均值漂移%背景加权%选择性子模型更新
目標跟蹤%均值漂移%揹景加權%選擇性子模型更新
목표근종%균치표이%배경가권%선택성자모형경신
object tracking%mean shift%weighted background%selective sub-model update
目的 针对传统Mean Shift算法对受背景干扰的目标无法进行有效跟踪并缺少有效的模型更新策略的问题,提出一种将背景加权和选择性子模型更新相结合的跟踪算法.方法 首先,在Mean Shift框架下,为了减少背景信息对目标定位的干扰,利用目标区域周围像素的颜色直方图定义背景加权系数,并将该系数只引入到目标模型的颜色直方图中,从而建立一个新的目标模型.然后,根据目标模型中每个分量匹配贡献度的大小选取需要更新的模型分量及其更新公式.结果 实验结果表明,本文算法能够抑制背景干扰,同时能对模型进行有效的选择性更新,克服了整体更新策略严重的模型漂移问题.结论 本文从模型描述和更新策略两个方面对传统MeanShift算法进行了改进,实验结果表明本文算法具有较好的有效性和鲁棒性.
目的 針對傳統Mean Shift算法對受揹景榦擾的目標無法進行有效跟蹤併缺少有效的模型更新策略的問題,提齣一種將揹景加權和選擇性子模型更新相結閤的跟蹤算法.方法 首先,在Mean Shift框架下,為瞭減少揹景信息對目標定位的榦擾,利用目標區域週圍像素的顏色直方圖定義揹景加權繫數,併將該繫數隻引入到目標模型的顏色直方圖中,從而建立一箇新的目標模型.然後,根據目標模型中每箇分量匹配貢獻度的大小選取需要更新的模型分量及其更新公式.結果 實驗結果錶明,本文算法能夠抑製揹景榦擾,同時能對模型進行有效的選擇性更新,剋服瞭整體更新策略嚴重的模型漂移問題.結論 本文從模型描述和更新策略兩箇方麵對傳統MeanShift算法進行瞭改進,實驗結果錶明本文算法具有較好的有效性和魯棒性.
목적 침대전통Mean Shift산법대수배경간우적목표무법진행유효근종병결소유효적모형경신책략적문제,제출일충장배경가권화선택성자모형경신상결합적근종산법.방법 수선,재Mean Shift광가하,위료감소배경신식대목표정위적간우,이용목표구역주위상소적안색직방도정의배경가권계수,병장해계수지인입도목표모형적안색직방도중,종이건립일개신적목표모형.연후,근거목표모형중매개분량필배공헌도적대소선취수요경신적모형분량급기경신공식.결과 실험결과표명,본문산법능구억제배경간우,동시능대모형진행유효적선택성경신,극복료정체경신책략엄중적모형표이문제.결론 본문종모형묘술화경신책략량개방면대전통MeanShift산법진행료개진,실험결과표명본문산법구유교호적유효성화로봉성.
