中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
9期
1324-1331
,共8页
邓茜芸%周明全%武仲科%王醒策
鄧茜蕓%週明全%武仲科%王醒策
산천예%주명전%무중과%왕성책
汉代瓦当%文物保护%骨架线%水平集%梯度矢量流场
漢代瓦噹%文物保護%骨架線%水平集%梯度矢量流場
한대와당%문물보호%골가선%수평집%제도시량류장
eaves tiles%heritage conservation%centerline extraction%level set method%gradient vector flow
目的 瓦当是珍贵的历史文化遗产.为了进行瓦当的数字化保护和瓦当文字的自动识别,针对瓦当图像高磨损、高噪声和拓扑复杂的特点,提出基于梯度矢量流场改进的level set骨架提取算法.方法 算法在传统levelset骨架算法的基础上对中间函数进行改进,引入基于修正梯度矢量流场的中间函数替代传统的基于欧氏距离场的中间函数,主要通过两次速度不同的波传播实现,因此提高了算法的自动性和精确性.结果 面对构建的标准模型,算法所提骨架线与标准骨架线的平均匹配度为98.03％,骨架均为单像素宽,居中性良好.面对各种噪声,本文算法所提骨架线与不加噪声骨架线的平均匹配度为99.15％,算法的抗噪性强.面对拓扑复杂模型,算法得到的骨架与原图像拓扑一致性、连通性、光滑性良好.结论 实验结果表明,本文算法提取的骨架性能良好,算法抗噪性强,对拓扑复杂物体亦有较好结果,是一种有效的骨架提取算法.
目的 瓦噹是珍貴的歷史文化遺產.為瞭進行瓦噹的數字化保護和瓦噹文字的自動識彆,針對瓦噹圖像高磨損、高譟聲和拓撲複雜的特點,提齣基于梯度矢量流場改進的level set骨架提取算法.方法 算法在傳統levelset骨架算法的基礎上對中間函數進行改進,引入基于脩正梯度矢量流場的中間函數替代傳統的基于歐氏距離場的中間函數,主要通過兩次速度不同的波傳播實現,因此提高瞭算法的自動性和精確性.結果 麵對構建的標準模型,算法所提骨架線與標準骨架線的平均匹配度為98.03％,骨架均為單像素寬,居中性良好.麵對各種譟聲,本文算法所提骨架線與不加譟聲骨架線的平均匹配度為99.15％,算法的抗譟性彊.麵對拓撲複雜模型,算法得到的骨架與原圖像拓撲一緻性、連通性、光滑性良好.結論 實驗結果錶明,本文算法提取的骨架性能良好,算法抗譟性彊,對拓撲複雜物體亦有較好結果,是一種有效的骨架提取算法.
목적 와당시진귀적역사문화유산.위료진행와당적수자화보호화와당문자적자동식별,침대와당도상고마손、고조성화탁복복잡적특점,제출기우제도시량류장개진적level set골가제취산법.방법 산법재전통levelset골가산법적기출상대중간함수진행개진,인입기우수정제도시량류장적중간함수체대전통적기우구씨거리장적중간함수,주요통과량차속도불동적파전파실현,인차제고료산법적자동성화정학성.결과 면대구건적표준모형,산법소제골가선여표준골가선적평균필배도위98.03％,골가균위단상소관,거중성량호.면대각충조성,본문산법소제골가선여불가조성골가선적평균필배도위99.15％,산법적항조성강.면대탁복복잡모형,산법득도적골가여원도상탁복일치성、련통성、광활성량호.결론 실험결과표명,본문산법제취적골가성능량호,산법항조성강,대탁복복잡물체역유교호결과,시일충유효적골가제취산법.
