中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
9期
1288-1296
,共9页
椒盐噪声%密度估计%中值滤波%直方图
椒鹽譟聲%密度估計%中值濾波%直方圖
초염조성%밀도고계%중치려파%직방도
salt-and-pepper noise%density estimation%median filter%histogram
目的 椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用.为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法.方法 首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计.结果 为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果.仿真实验结果表明,当图像自身包含较多灰度为0或255的像素点时,本文算法的噪声密度估计精度优于现有各种算法,标准差比现有算法小近一个数量级.当图像自身不包含灰度为0或255的像素点时,本文算法也能达到现有算法中最优的估计效果.结论 本文算法不仅能准确估计不同强度下的噪声密度,而且适用于自身包含灰度为0或255的像素点多的椒盐噪声图像.
目的 椒鹽譟聲是造成圖像汙染的常見因素之一,椒鹽譟聲密度的估計對椒鹽去譟過程中濾波窗口大小的選擇具有指導作用.為此提齣瞭一種基于分塊策略的椒鹽譟聲密度估計算法.方法 首先對圖像按行列等分後形成多箇圖像子塊,統計每箇子塊中灰度為0或255的像素點箇數併排序,然後根據排序後箇數差分值函數特徵對子塊進行篩選,最後將所有候選子塊譟聲密度估計值的中值作為對整幅圖像譟聲密度的估計.結果 為驗證算法的有效性,選取瞭兩組不同類型的圖像進行倣真,與現有椒鹽譟聲密度估計算法對比譟聲密度估計結果.倣真實驗結果錶明,噹圖像自身包含較多灰度為0或255的像素點時,本文算法的譟聲密度估計精度優于現有各種算法,標準差比現有算法小近一箇數量級.噹圖像自身不包含灰度為0或255的像素點時,本文算法也能達到現有算法中最優的估計效果.結論 本文算法不僅能準確估計不同彊度下的譟聲密度,而且適用于自身包含灰度為0或255的像素點多的椒鹽譟聲圖像.
목적 초염조성시조성도상오염적상견인소지일,초염조성밀도적고계대초염거조과정중려파창구대소적선택구유지도작용.위차제출료일충기우분괴책략적초염조성밀도고계산법.방법 수선대도상안행렬등분후형성다개도상자괴,통계매개자괴중회도위0혹255적상소점개수병배서,연후근거배서후개수차분치함수특정대자괴진행사선,최후장소유후선자괴조성밀도고계치적중치작위대정폭도상조성밀도적고계.결과 위험증산법적유효성,선취료량조불동류형적도상진행방진,여현유초염조성밀도고계산법대비조성밀도고계결과.방진실험결과표명,당도상자신포함교다회도위0혹255적상소점시,본문산법적조성밀도고계정도우우현유각충산법,표준차비현유산법소근일개수량급.당도상자신불포함회도위0혹255적상소점시,본문산법야능체도현유산법중최우적고계효과.결론 본문산법불부능준학고계불동강도하적조성밀도,이차괄용우자신포함회도위0혹255적상소점다적초염조성도상.
