中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
9期
1282-1287
,共6页
全变分(TV)%人类视觉特性系统(HVS)%图像降噪%Euler-Lagrange方程%有限差分%峰值信噪比%平均结构相似度
全變分(TV)%人類視覺特性繫統(HVS)%圖像降譟%Euler-Lagrange方程%有限差分%峰值信譟比%平均結構相似度
전변분(TV)%인류시각특성계통(HVS)%도상강조%Euler-Lagrange방정%유한차분%봉치신조비%평균결구상사도
total variation%human visual system%image denoising%Euler-Lagrange equation%finite difference%peak signal-to-noise ratio (PSNR)%mean structural similarity (MSSIM)
目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型(ROF)为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型.方法 首先利用偏微分方程比较原理证明了该模型解的整体存在性,并利用变分原理给出了该模型的Euler-Lagrange方程;在数值计算时,选用人工时间演算法和有限差分方法,对数值近似解的离散形式进行了图像降噪matlab实验;最后利用峰值信噪比和平均结构相似度两个指标进行了降噪质量评价.结果 从实验数据上来分析,本文的模型在峰值信噪比上都有0.5～1 dB的提高,结构相似度有0.05～0.3的改进.结论 从降噪效果上分析,基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型能够在降噪的同时,保持良好的边缘和纹理特征,优于其他改进的全变分降噪模型.
目的 基于能量汎函的全變分圖像複原模型(ROF)為偏微分方程在圖像處理上的應用開闢瞭一箇新的研究領域.針對ROF模型存在的缺陷,很多學者提齣瞭改進的模型和算法,併取得瞭一定的效果.基于能量汎函和視覺特性提齣一種全變分圖像降譟模型.方法 首先利用偏微分方程比較原理證明瞭該模型解的整體存在性,併利用變分原理給齣瞭該模型的Euler-Lagrange方程;在數值計算時,選用人工時間縯算法和有限差分方法,對數值近似解的離散形式進行瞭圖像降譟matlab實驗;最後利用峰值信譟比和平均結構相似度兩箇指標進行瞭降譟質量評價.結果 從實驗數據上來分析,本文的模型在峰值信譟比上都有0.5～1 dB的提高,結構相似度有0.05～0.3的改進.結論 從降譟效果上分析,基于能量汎函和視覺特性的全變分圖像降譟模型能夠在降譟的同時,保持良好的邊緣和紋理特徵,優于其他改進的全變分降譟模型.
목적 기우능량범함적전변분도상복원모형(ROF)위편미분방정재도상처리상적응용개벽료일개신적연구영역.침대ROF모형존재적결함,흔다학자제출료개진적모형화산법,병취득료일정적효과.기우능량범함화시각특성제출일충전변분도상강조모형.방법 수선이용편미분방정비교원리증명료해모형해적정체존재성,병이용변분원리급출료해모형적Euler-Lagrange방정;재수치계산시,선용인공시간연산법화유한차분방법,대수치근사해적리산형식진행료도상강조matlab실험;최후이용봉치신조비화평균결구상사도량개지표진행료강조질량평개.결과 종실험수거상래분석,본문적모형재봉치신조비상도유0.5～1 dB적제고,결구상사도유0.05～0.3적개진.결론 종강조효과상분석,기우능량범함화시각특성적전변분도상강조모형능구재강조적동시,보지량호적변연화문리특정,우우기타개진적전변분강조모형.
