软件
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연건
SOFT WARE
2014年
6期
9-11,14
,共4页
认知无线网络%协作频谱检测%“k秩”融合%最优k值
認知無線網絡%協作頻譜檢測%“k秩”融閤%最優k值
인지무선망락%협작빈보검측%“k질”융합%최우k치
cognitive radio network%collaborative spectrum sensing algorithm%K-rank fusion%the optimal k value
在认知无线网络中，“k秩”融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定，k值取值不同时，融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时，通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源，并不适合延时敏感型网络。本文在已知认知节点数M的情况下，给出了最优的融合效果下对应的k值的简单方法，此方法可以节约k值寻找时间，降低融合判决复杂度。
在認知無線網絡中，“k秩”融閤是協作頻譜檢測中一種十分具有概括性的檢測方法。認知節點數M一定，k值取值不同時，融閤中心的融閤效果也不同。而噹認知節點數量較大時，通過實驗的方法逐一比較找齣最優的情況會浪費很多時間和資源，併不適閤延時敏感型網絡。本文在已知認知節點數M的情況下，給齣瞭最優的融閤效果下對應的k值的簡單方法，此方法可以節約k值尋找時間，降低融閤判決複雜度。
재인지무선망락중，“k질”융합시협작빈보검측중일충십분구유개괄성적검측방법。인지절점수M일정，k치취치불동시，융합중심적융합효과야불동。이당인지절점수량교대시，통과실험적방법축일비교조출최우적정황회낭비흔다시간화자원，병불괄합연시민감형망락。본문재이지인지절점수M적정황하，급출료최우적융합효과하대응적k치적간단방법，차방법가이절약k치심조시간，강저융합판결복잡도。
As a kind of collaborative spectrum sensing algorithm in cognitive radio networks,the K-rank fusion spectrum sensing algorithm is a very recapitulative algorithm. When the number M of cognitive users is settled,if the k value is changed,the results of spectrum sensing will be different. And if there is a large sum of cognitive users,it will be difficult tofind out the best k value through experiments. It will cost a lot of time and resources,which will not be applied to delay-sensitive networks. In this paper,a simple method to determine the optimal K value is proposed under the best fusion effect when M is given. This method can save the time for searching K value and reduce the complexity of fusion decision.
