黑龙江科学
黑龍江科學
흑룡강과학
Helongjiang Science
2014年
7期
20-22
,共3页
杨卓林%朱明清%焦运涛%王冠宇
楊卓林%硃明清%焦運濤%王冠宇
양탁림%주명청%초운도%왕관우
数据挖掘技术%Web%人工智能
數據挖掘技術%Web%人工智能
수거알굴기술%Web%인공지능
数据挖掘技术(Data Mining)是一种包含了数据库技术、人工智能技术、统计学、模式识别技术等多种计算机及数学知识的综合学科.而在数据挖掘技术的应用中,WEB数据挖掘应用已经成为当今最受追捧的数据挖掘研究方向.在包罗万象的WEB应用中,有一类对用户的喜好选项进行预测的系统被称之为推荐系统(recommendation system).本研究主要针对现今最常见的Web应用,提出针对两种内容的推荐方式,基于对用户兴趣的预测结果和基于用户过去的购物或搜索历史.针对实现两种推荐系统所需要的具体算法进行深入研究.
數據挖掘技術(Data Mining)是一種包含瞭數據庫技術、人工智能技術、統計學、模式識彆技術等多種計算機及數學知識的綜閤學科.而在數據挖掘技術的應用中,WEB數據挖掘應用已經成為噹今最受追捧的數據挖掘研究方嚮.在包囉萬象的WEB應用中,有一類對用戶的喜好選項進行預測的繫統被稱之為推薦繫統(recommendation system).本研究主要針對現今最常見的Web應用,提齣針對兩種內容的推薦方式,基于對用戶興趣的預測結果和基于用戶過去的購物或搜索歷史.針對實現兩種推薦繫統所需要的具體算法進行深入研究.
수거알굴기술(Data Mining)시일충포함료수거고기술、인공지능기술、통계학、모식식별기술등다충계산궤급수학지식적종합학과.이재수거알굴기술적응용중,WEB수거알굴응용이경성위당금최수추봉적수거알굴연구방향.재포라만상적WEB응용중,유일류대용호적희호선항진행예측적계통피칭지위추천계통(recommendation system).본연구주요침대현금최상견적Web응용,제출침대량충내용적추천방식,기우대용호흥취적예측결과화기우용호과거적구물혹수색역사.침대실현량충추천계통소수요적구체산법진행심입연구.
