湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
8期
111-116
,共6页
高焕芝%郭云镝%刘晴%陈再良%邹北骥
高煥芝%郭雲鏑%劉晴%陳再良%鄒北驥
고환지%곽운적%류청%진재량%추북기
加速度传感器%身份认证%近似判等最长公共子序列%云计算
加速度傳感器%身份認證%近似判等最長公共子序列%雲計算
가속도전감기%신빈인증%근사판등최장공공자서렬%운계산
accelerometer%authentication%Window Limited Approximate Lonest Common Sequence (WLALCS)%cloud computing
针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法,对采样点序列限制区间匹配,针对浮点数据对采样点距离近似判等,进行数据匹配实现身份认证,并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法,有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率,非攻击认证相等错误率为2％,而模仿动作攻击的相等错误率降低至5％.该系统具有易于在各类移动设备系统部署,不需要额外的设备等优势,且基于生物特征原理,特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性,不易被破解.
針對噹前移動設備身份認證方法或易破解、或難實現、或成本高的問題,提齣一種新的基于手機加速度傳感器的人體感知身份認證方法.該方法利用噹前手機普遍內置的加速度傳感器採集人體運動數據(通常為動態手勢),結閤經典匹配算法LCS,提齣限製匹配窗口的近似判等最長公共子序列算法,對採樣點序列限製區間匹配,針對浮點數據對採樣點距離近似判等,進行數據匹配實現身份認證,併基于雲計算模型實現瞭手機身份認證平檯.較之已有的基于手勢身份認證方法,有效降低瞭針對模倣動作攻擊的接受錯誤率,非攻擊認證相等錯誤率為2％,而模倣動作攻擊的相等錯誤率降低至5％.該繫統具有易于在各類移動設備繫統部署,不需要額外的設備等優勢,且基于生物特徵原理,特彆加彊瞭牴抗模倣動作攻擊的健壯性,不易被破解.
침대당전이동설비신빈인증방법혹역파해、혹난실현、혹성본고적문제,제출일충신적기우수궤가속도전감기적인체감지신빈인증방법.해방법이용당전수궤보편내치적가속도전감기채집인체운동수거(통상위동태수세),결합경전필배산법LCS,제출한제필배창구적근사판등최장공공자서렬산법,대채양점서렬한제구간필배,침대부점수거대채양점거리근사판등,진행수거필배실현신빈인증,병기우운계산모형실현료수궤신빈인증평태.교지이유적기우수세신빈인증방법,유효강저료침대모방동작공격적접수착오솔,비공격인증상등착오솔위2％,이모방동작공격적상등착오솔강저지5％.해계통구유역우재각류이동설비계통부서,불수요액외적설비등우세,차기우생물특정원리,특별가강료저항모방동작공격적건장성,불역피파해.
