自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2014年
8期
4-7
,共4页
低碳铬铁%碳值%支持向量机
低碳鉻鐵%碳值%支持嚮量機
저탄락철%탄치%지지향량궤
low carbon chromic iron%carbon value%support vector machine
铁合金终点产品是低碳铬铁,它的主要技术参数有温度和碳含量(碳值)等.其中,碳值的检测一般采用离线的方式进行,在一定程度延长了生产过程,降低了生产效率、提高了生产成本.本文提出的一种基于最小二乘支持向量(LS-SVM)的铁合金碳值预测算法为解决问题提供了可能.最后,仿真结果证明了该算法的有效性.
鐵閤金終點產品是低碳鉻鐵,它的主要技術參數有溫度和碳含量(碳值)等.其中,碳值的檢測一般採用離線的方式進行,在一定程度延長瞭生產過程,降低瞭生產效率、提高瞭生產成本.本文提齣的一種基于最小二乘支持嚮量(LS-SVM)的鐵閤金碳值預測算法為解決問題提供瞭可能.最後,倣真結果證明瞭該算法的有效性.
철합금종점산품시저탄락철,타적주요기술삼수유온도화탄함량(탄치)등.기중,탄치적검측일반채용리선적방식진행,재일정정도연장료생산과정,강저료생산효솔、제고료생산성본.본문제출적일충기우최소이승지지향량(LS-SVM)적철합금탄치예측산법위해결문제제공료가능.최후,방진결과증명료해산법적유효성.
