华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2013年
8期
1597-1600
,共4页
曾庆辉%余红波%苏杏志%刘晓华
曾慶輝%餘紅波%囌杏誌%劉曉華
증경휘%여홍파%소행지%류효화
电能质量%可疑数据%正态分布%云模型%3En'规则
電能質量%可疑數據%正態分佈%雲模型%3En'規則
전능질량%가의수거%정태분포%운모형%3En'규칙
power quality%suspicious data%normal distribution%cloud model%3En' rule
基于统计学和模糊数学原理,提出一种用于电能质量可疑数据清理的云模型方法.以基波电压和基波电流为特征量,对于特征量的每一相日监测数据,采用逆向云发生器计算云模型的三个数字特征(Ex,En,He),根据云模型的“3En'规则”确定可疑数据的上、下阈值,通过遍历数据来检测可疑数据及其对应时间点.由于电能质量各项指标具有相位相关性和采样时间点同步性,故利用特征量可疑数据对应的相位和时间点来剔除其他指标的可疑数据.与正态分布相比,该方法考虑了样本方差的随机波动性,其确定的阈值不易造成正常数据的误判,算例分析验证了该方法在工程应用中的有效性.
基于統計學和模糊數學原理,提齣一種用于電能質量可疑數據清理的雲模型方法.以基波電壓和基波電流為特徵量,對于特徵量的每一相日鑑測數據,採用逆嚮雲髮生器計算雲模型的三箇數字特徵(Ex,En,He),根據雲模型的“3En'規則”確定可疑數據的上、下閾值,通過遍歷數據來檢測可疑數據及其對應時間點.由于電能質量各項指標具有相位相關性和採樣時間點同步性,故利用特徵量可疑數據對應的相位和時間點來剔除其他指標的可疑數據.與正態分佈相比,該方法攷慮瞭樣本方差的隨機波動性,其確定的閾值不易造成正常數據的誤判,算例分析驗證瞭該方法在工程應用中的有效性.
기우통계학화모호수학원리,제출일충용우전능질량가의수거청리적운모형방법.이기파전압화기파전류위특정량,대우특정량적매일상일감측수거,채용역향운발생기계산운모형적삼개수자특정(Ex,En,He),근거운모형적“3En'규칙”학정가의수거적상、하역치,통과편력수거래검측가의수거급기대응시간점.유우전능질량각항지표구유상위상관성화채양시간점동보성,고이용특정량가의수거대응적상위화시간점래척제기타지표적가의수거.여정태분포상비,해방법고필료양본방차적수궤파동성,기학정적역치불역조성정상수거적오판,산례분석험증료해방법재공정응용중적유효성.
