华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2013年
8期
1581-1585
,共5页
杨劲锋%刘涛%陈启冠%阙华坤%肖勇
楊勁鋒%劉濤%陳啟冠%闕華坤%肖勇
양경봉%류도%진계관%궐화곤%초용
云计算%大数据%MapReduce调度器%K-means聚类%Canopy算法%电力客户分群
雲計算%大數據%MapReduce調度器%K-means聚類%Canopy算法%電力客戶分群
운계산%대수거%MapReduce조도기%K-means취류%Canopy산법%전력객호분군
cloud computing%big data%MapReduce scheduler%K-means%Canopy algorithm%electric power customer clustering
在云计算技术之上,通过MapReduce调度器,对样本数据根据其大小拆分成一些数据块,采用并行分布式计算算法对客户进行聚类.在已生成的客户分群的基础上,利用已经生成的K个聚类中心点,采用Canopy算法对新增的数据进行在线实时分群.
在雲計算技術之上,通過MapReduce調度器,對樣本數據根據其大小拆分成一些數據塊,採用併行分佈式計算算法對客戶進行聚類.在已生成的客戶分群的基礎上,利用已經生成的K箇聚類中心點,採用Canopy算法對新增的數據進行在線實時分群.
재운계산기술지상,통과MapReduce조도기,대양본수거근거기대소탁분성일사수거괴,채용병행분포식계산산법대객호진행취류.재이생성적객호분군적기출상,이용이경생성적K개취류중심점,채용Canopy산법대신증적수거진행재선실시분군.
