华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2013年
6期
1200-1205
,共6页
颜全椿%卫志农%郑玉平%孙国强%孙永辉
顏全椿%衛誌農%鄭玉平%孫國彊%孫永輝
안전춘%위지농%정옥평%손국강%손영휘
量子计算%简谐振子%粒子群优化算法%电力系统%状态估计
量子計算%簡諧振子%粒子群優化算法%電力繫統%狀態估計
양자계산%간해진자%입자군우화산법%전력계통%상태고계
quantum computation%harmonic oscillator%particle swarm optimization%power system%state estimation
针对传统粒子群算法(pso)状态估计搜索效率不高的问题,提出基于量子简谐振子粒子群(QHOP-so)状态估计算法.该算法利用量子空间中不确定性原理,保证粒子满足聚集态从而在整个可行解空间进行搜索,避免程序陷入局部最优点.同时,将谐振子势能场引入粒子群系统,通过模拟经典简谐振动中势能状态的变化与量子振动中能级的跃迁,提高粒子的搜索效率.最后,利用内点罚函数法对约束条件进行处理,借助IEEE算例仿真验证所提方法的有效性,对不同算法进行比较,结果表明所提方法在全局收敛能力与搜索速度 .方面均具有明显的优势.
針對傳統粒子群算法(pso)狀態估計搜索效率不高的問題,提齣基于量子簡諧振子粒子群(QHOP-so)狀態估計算法.該算法利用量子空間中不確定性原理,保證粒子滿足聚集態從而在整箇可行解空間進行搜索,避免程序陷入跼部最優點.同時,將諧振子勢能場引入粒子群繫統,通過模擬經典簡諧振動中勢能狀態的變化與量子振動中能級的躍遷,提高粒子的搜索效率.最後,利用內點罰函數法對約束條件進行處理,藉助IEEE算例倣真驗證所提方法的有效性,對不同算法進行比較,結果錶明所提方法在全跼收斂能力與搜索速度 .方麵均具有明顯的優勢.
침대전통입자군산법(pso)상태고계수색효솔불고적문제,제출기우양자간해진자입자군(QHOP-so)상태고계산법.해산법이용양자공간중불학정성원리,보증입자만족취집태종이재정개가행해공간진행수색,피면정서함입국부최우점.동시,장해진자세능장인입입자군계통,통과모의경전간해진동중세능상태적변화여양자진동중능급적약천,제고입자적수색효솔.최후,이용내점벌함수법대약속조건진행처리,차조IEEE산례방진험증소제방법적유효성,대불동산법진행비교,결과표명소제방법재전국수렴능력여수색속도 .방면균구유명현적우세.
