华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2013年
11期
2223-2228
,共6页
史东宇%鲁广明%顾丽鸿%陈启超%李刚
史東宇%魯廣明%顧麗鴻%陳啟超%李剛
사동우%로엄명%고려홍%진계초%리강
小干扰稳定%模态分析%机组分群%振荡模式%数据聚类
小榦擾穩定%模態分析%機組分群%振盪模式%數據聚類
소간우은정%모태분석%궤조분군%진탕모식%수거취류
small signal stability%modal analysis%generator group-dividing%oscillation mode%data clustering
特征值分析法是研究大电网小扰动稳定问题最有效的方法,传统做法通过查看特征向量模态图,可以了解到振荡机组分群的情况.但是由于数据量较大,如果单靠人为看图的分析方式,势必会耗费大量的时间和精力,同时也无法满足在线分析的要求.为此,提出了基于数据聚类的电力系统小干扰稳定机组分群算法.该算法以特征向量之间的夹角作为主要判断依据,辅之以特征向量幅值比较作为挑选代表发电机的方法,从而可以快速辨别出某一振荡模式下的主要参与机组,以及发电机组分群情况,为抑制该模式振荡的发生提供依据,同时满足现代大电网在线小干扰稳定分析要求.仿真及试验结果验证了提出方法的正确性和有效性.
特徵值分析法是研究大電網小擾動穩定問題最有效的方法,傳統做法通過查看特徵嚮量模態圖,可以瞭解到振盪機組分群的情況.但是由于數據量較大,如果單靠人為看圖的分析方式,勢必會耗費大量的時間和精力,同時也無法滿足在線分析的要求.為此,提齣瞭基于數據聚類的電力繫統小榦擾穩定機組分群算法.該算法以特徵嚮量之間的夾角作為主要判斷依據,輔之以特徵嚮量幅值比較作為挑選代錶髮電機的方法,從而可以快速辨彆齣某一振盪模式下的主要參與機組,以及髮電機組分群情況,為抑製該模式振盪的髮生提供依據,同時滿足現代大電網在線小榦擾穩定分析要求.倣真及試驗結果驗證瞭提齣方法的正確性和有效性.
특정치분석법시연구대전망소우동은정문제최유효적방법,전통주법통과사간특정향량모태도,가이료해도진탕궤조분군적정황.단시유우수거량교대,여과단고인위간도적분석방식,세필회모비대량적시간화정력,동시야무법만족재선분석적요구.위차,제출료기우수거취류적전력계통소간우은정궤조분군산법.해산법이특정향량지간적협각작위주요판단의거,보지이특정향량폭치비교작위도선대표발전궤적방법,종이가이쾌속변별출모일진탕모식하적주요삼여궤조,이급발전궤조분군정황,위억제해모식진탕적발생제공의거,동시만족현대대전망재선소간우은정분석요구.방진급시험결과험증료제출방법적정학성화유효성.
