计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
9期
2828-2831
,共4页
局部线性嵌入%特征选择%局部重构%聚类
跼部線性嵌入%特徵選擇%跼部重構%聚類
국부선성감입%특정선택%국부중구%취류
LLE%feature selection%local reconstruction%clustering
利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法.该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择.通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果.
利用跼部線性嵌入(LLE)算法中穫得跼部鄰域之間的重構關繫與使用最小角迴歸方法解決L1歸一化問題都使用迴歸方法,針對在通過映射穫得低維嵌入空間與通過特徵選擇穫得低維空間上有著一緻的思想,提齣一種能保持跼部重構關繫的無鑑督譜特徵選擇方法.該方法利用最小二乘法計算樣本的鄰域重構繫數,併用這些繫數錶示樣本之間的關繫,通過解決稀疏特徵值問題穫得能夠保持樣本間關繫的低維嵌入空間,最後通過解決L1歸一化問題實現自動特徵選擇.通過在四箇不同數據集上的聚類實驗結果證明,該方法能更準確地評價每箇特徵的重要性,能自動適應不同的數據集,受參數影響更小,可以明顯提升聚類效果.
이용국부선성감입(LLE)산법중획득국부린역지간적중구관계여사용최소각회귀방법해결L1귀일화문제도사용회귀방법,침대재통과영사획득저유감입공간여통과특정선택획득저유공간상유착일치적사상,제출일충능보지국부중구관계적무감독보특정선택방법.해방법이용최소이승법계산양본적린역중구계수,병용저사계수표시양본지간적관계,통과해결희소특정치문제획득능구보지양본간관계적저유감입공간,최후통과해결L1귀일화문제실현자동특정선택.통과재사개불동수거집상적취류실험결과증명,해방법능경준학지평개매개특정적중요성,능자동괄응불동적수거집,수삼수영향경소,가이명현제승취류효과.
