计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
9期
2625-2628
,共4页
贝叶斯粗糙集%证据理论%证据权重%多准则决策
貝葉斯粗糙集%證據理論%證據權重%多準則決策
패협사조조집%증거이론%증거권중%다준칙결책
Bayesian rough set%evidence theory%evidence weight%multi-criteria decision-making
针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法.对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比.利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度,得到各准则下的证据基本概率分配函数,并利用证据合成法则对多个证据进行合成,以此进行决策.将上述方法应用于设备故障的诊断问题中,通过方法的对比验证了该方法实践应用的有效性.
針對決策信息信息錶中新對象的分類問題,提齣一種基于改進的貝葉斯粗糙集和證據理論的決策信息融閤方法.對傳統的貝葉斯粗糙集進行改進,擴展到多決策類,定義瞭支持度的概唸以此反映確切分類的對象所佔的百分比.利用貝葉斯粗糙集的支持度和置信增益函數作為證據的支持程度,得到各準則下的證據基本概率分配函數,併利用證據閤成法則對多箇證據進行閤成,以此進行決策.將上述方法應用于設備故障的診斷問題中,通過方法的對比驗證瞭該方法實踐應用的有效性.
침대결책신식신식표중신대상적분류문제,제출일충기우개진적패협사조조집화증거이론적결책신식융합방법.대전통적패협사조조집진행개진,확전도다결책류,정의료지지도적개념이차반영학절분류적대상소점적백분비.이용패협사조조집적지지도화치신증익함수작위증거적지지정도,득도각준칙하적증거기본개솔분배함수,병이용증거합성법칙대다개증거진행합성,이차진행결책.장상술방법응용우설비고장적진단문제중,통과방법적대비험증료해방법실천응용적유효성.
