计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
9期
2584-2587,2616
,共5页
云计算%资源分配%虚拟化%节能%遗传算法
雲計算%資源分配%虛擬化%節能%遺傳算法
운계산%자원분배%허의화%절능%유전산법
cloud computing%resource allocation%virtualization%energy-saving%genetic algorithms
为了解决云计算中虚拟机部署预留方案浪费大量资源和单目标部署方案不够全面问题,提出了一种基于组的多目标遗传算法虚拟机资源分配算法.该算法分成组编码和资源编码,资源编码根据虚拟机历史资源需求进行整合编码,通过改进的交叉和变异操作,将物理机器个数和虚拟机占用物理机器资源整合.实验结果表明,该算法有效减少了物理机器个数使用和提高了物理机器资源使用率,达到了节能目的.
為瞭解決雲計算中虛擬機部署預留方案浪費大量資源和單目標部署方案不夠全麵問題,提齣瞭一種基于組的多目標遺傳算法虛擬機資源分配算法.該算法分成組編碼和資源編碼,資源編碼根據虛擬機歷史資源需求進行整閤編碼,通過改進的交扠和變異操作,將物理機器箇數和虛擬機佔用物理機器資源整閤.實驗結果錶明,該算法有效減少瞭物理機器箇數使用和提高瞭物理機器資源使用率,達到瞭節能目的.
위료해결운계산중허의궤부서예류방안낭비대량자원화단목표부서방안불구전면문제,제출료일충기우조적다목표유전산법허의궤자원분배산법.해산법분성조편마화자원편마,자원편마근거허의궤역사자원수구진행정합편마,통과개진적교차화변이조작,장물리궤기개수화허의궤점용물리궤기자원정합.실험결과표명,해산법유효감소료물리궤기개수사용화제고료물리궤기자원사용솔,체도료절능목적.
