计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
9期
1683-1686
,共4页
云计算%虚拟化%遗传算法%任务调度%负载均衡
雲計算%虛擬化%遺傳算法%任務調度%負載均衡
운계산%허의화%유전산법%임무조도%부재균형
cloud computing%virtualization%genetic algorithm%task scheduling%load balancing
云计算环境的动态性和异构性,使得云计算很容易出现负载失衡现象,严重影响了云计算的整体性能和用户体验.论文提出了基于改进遗传算法的负载均衡优化模型,兼顾资源需求动态变化和虚拟机的计算能力,建立相应的资源调度模型,运用改进遗传算法实现资源负载均衡.验证表明,该算法能很好满足云环境下数据中心的使用要求,提高资源利用率和负载均衡度.
雲計算環境的動態性和異構性,使得雲計算很容易齣現負載失衡現象,嚴重影響瞭雲計算的整體性能和用戶體驗.論文提齣瞭基于改進遺傳算法的負載均衡優化模型,兼顧資源需求動態變化和虛擬機的計算能力,建立相應的資源調度模型,運用改進遺傳算法實現資源負載均衡.驗證錶明,該算法能很好滿足雲環境下數據中心的使用要求,提高資源利用率和負載均衡度.
운계산배경적동태성화이구성,사득운계산흔용역출현부재실형현상,엄중영향료운계산적정체성능화용호체험.논문제출료기우개진유전산법적부재균형우화모형,겸고자원수구동태변화화허의궤적계산능력,건립상응적자원조도모형,운용개진유전산법실현자원부재균형.험증표명,해산법능흔호만족운배경하수거중심적사용요구,제고자원이용솔화부재균형도.