网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
9期
42-43
,共2页
K-Means算法%距离最远%初始聚类中心
K-Means算法%距離最遠%初始聚類中心
K-Means산법%거리최원%초시취류중심
针对K-Means算法所存在的问题,提出了一种改进的K-Means算法,该方法通过选取相互距离最远的数据点作为初始聚类中心,能够很好地排除随机选取初始聚类中心点的影响.通过实验验证,相对于传统K-Means算法,改进K-Means算法能够获得更好的聚类效果.
針對K-Means算法所存在的問題,提齣瞭一種改進的K-Means算法,該方法通過選取相互距離最遠的數據點作為初始聚類中心,能夠很好地排除隨機選取初始聚類中心點的影響.通過實驗驗證,相對于傳統K-Means算法,改進K-Means算法能夠穫得更好的聚類效果.
침대K-Means산법소존재적문제,제출료일충개진적K-Means산법,해방법통과선취상호거리최원적수거점작위초시취류중심,능구흔호지배제수궤선취초시취류중심점적영향.통과실험험증,상대우전통K-Means산법,개진K-Means산법능구획득경호적취류효과.
