计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
9期
1929-1935
,共7页
李清勇%梁正平%黄雅平%史忠植
李清勇%樑正平%黃雅平%史忠植
리청용%량정평%황아평%사충식
稀疏表示%缺陷检测%盲源分离%形态成分分析%轨道检测
稀疏錶示%缺陷檢測%盲源分離%形態成分分析%軌道檢測
희소표시%결함검측%맹원분리%형태성분분석%궤도검측
sparseness representation%defect detection%blind source sepration%morphological component analysis%rail detection
基于缺陷检测应用中图像的稀疏特性,提出了缺陷图像的稀疏表示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在该模型中,缺陷图像表示为图像背景、缺陷目标和噪声3种成分的叠加,并且图像背景和缺陷目标可以分别由对应的冗余字典稀疏表示;然后借鉴盲源分离原理和块协调松弛方法,实现缺陷目标成分的有效分解;最后,在钢轨表面擦伤检测应用中验证了该算法的性能.
基于缺陷檢測應用中圖像的稀疏特性,提齣瞭缺陷圖像的稀疏錶示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在該模型中,缺陷圖像錶示為圖像揹景、缺陷目標和譟聲3種成分的疊加,併且圖像揹景和缺陷目標可以分彆由對應的冗餘字典稀疏錶示;然後藉鑒盲源分離原理和塊協調鬆弛方法,實現缺陷目標成分的有效分解;最後,在鋼軌錶麵抆傷檢測應用中驗證瞭該算法的性能.
기우결함검측응용중도상적희소특성,제출료결함도상적희소표시모형이급기우희소성적결함분해산법.재해모형중,결함도상표시위도상배경、결함목표화조성3충성분적첩가,병차도상배경화결함목표가이분별유대응적용여자전희소표시;연후차감맹원분리원리화괴협조송이방법,실현결함목표성분적유효분해;최후,재강궤표면찰상검측응용중험증료해산법적성능.
