北京联合大学学报（自然科学版）
北京聯閤大學學報（自然科學版）
북경연합대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
4期
7-11
,共5页
吕绍东%宋永端%马霞霞%苏玲霞%黄聪颖%徐梅
呂紹東%宋永耑%馬霞霞%囌玲霞%黃聰穎%徐梅
려소동%송영단%마하하%소령하%황총영%서매
姿态估计%Adaboost%分类器%人脸检测
姿態估計%Adaboost%分類器%人臉檢測
자태고계%Adaboost%분류기%인검검측
目前,对于多视角的人脸检测仍然是一个具有挑战性的难题.为了解决这个问题,提出了一种基于姿态估计的人脸检测的方法.在训练人脸分类器时,我们将视角范围划分成几个小区间,为每一个小区间利用Adaboost算法训练相应的分类器;在对图像进行检测时,对于任何给定的一幅图像,我们首先对其进行姿态的估计,并根据估计的结果选择相应的检测器对其进行检测.实验结果表明,提出的方法能很好地检测多视角人脸图像,在检测率和检测速度上都有很好的效果.
目前,對于多視角的人臉檢測仍然是一箇具有挑戰性的難題.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種基于姿態估計的人臉檢測的方法.在訓練人臉分類器時,我們將視角範圍劃分成幾箇小區間,為每一箇小區間利用Adaboost算法訓練相應的分類器;在對圖像進行檢測時,對于任何給定的一幅圖像,我們首先對其進行姿態的估計,併根據估計的結果選擇相應的檢測器對其進行檢測.實驗結果錶明,提齣的方法能很好地檢測多視角人臉圖像,在檢測率和檢測速度上都有很好的效果.
목전,대우다시각적인검검측잉연시일개구유도전성적난제.위료해결저개문제,제출료일충기우자태고계적인검검측적방법.재훈련인검분류기시,아문장시각범위화분성궤개소구간,위매일개소구간이용Adaboost산법훈련상응적분류기;재대도상진행검측시,대우임하급정적일폭도상,아문수선대기진행자태적고계,병근거고계적결과선택상응적검측기대기진행검측.실험결과표명,제출적방법능흔호지검측다시각인검도상,재검측솔화검측속도상도유흔호적효과.
